评估前庭植入物在成人中恢复平衡的安全性与性能研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06805175

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：前庭病变、中度至重度听力损失、听力正常、平衡缺陷、前庭异常。本研究的主要目的是了解实验性前庭植入系统能否改善平衡能力。该系统由前庭植入体、人工耳蜗声音处理器和编程软件组成。该植入体旨在保留植入耳的听力。前庭植入体通过手术置于耳后乳突骨皮下，其电极可刺激前庭神经。声音处理器佩戴于耳后，通过线圈为植入体供电。本研究将在患有双侧前庭病变（BVP）且内耳听力正常至重度听力损失的成人中进行。研究参与者将接受一系列测试，包括平衡和听力评估，以及关于平衡和总体健康状况的自评问卷。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。