Theta Burst TMS 对伴平衡问题老年人脑连接与平衡能力影响的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06779188

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：衰老、平衡缺陷。跌倒及与跌倒相关的损伤日益成为公共卫生关注的问题，尤其是在老年人口比例较高的地区。当这些老年人患有神经性疾病，如中风、神经病变、帕金森病、阿尔茨海默病时，跌倒的风险增加三倍以上。跌倒及由此产生的对跌倒的恐惧可能标志着功能、社会活动参与和独立性的衰退开始，从而对生活质量产生负面影响。本项目旨在利用脑电图引导的经颅磁刺激（TMS）改善有跌倒史的老年患者的平衡能力，通过修复（或补偿）异常的大脑连接。整个研究将在休斯顿大学Parikh博士的实验室（PI）神经运动与生物力学中心实验室（CNBR）进行。研究人员将招募30名有平衡问题的老年人。参与者将被随机均等地分配到治疗组（A）和安慰剂（假）组（B）。每位参与者将在MRI中心接受一次MRI扫描。

参与者无需承担与MRI相关的费用。随后将进行基于脑电图（EEG）的脑连接基线评估和平衡评估。两组参与者都将接受为期4周的干预（每天一次，每周5天）。干预期结束后立即重复进行EEG和平衡评估。将进行为期3个月的随访。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。