评估ABBV-319静脉输注在成人SLE、SjD和RA受试者中的不良事件、药物体内过程和有效性的研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项关于ABBV-319静脉输注的临床研究,研究对象为患有系统性红斑狼疮(SLE)、干燥病(SjD)和类风湿关节炎(RA)的成人受试者

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表格预测Dry Eye SyndromeSystemic Lupus Erythematosus
A Study to Assess Adverse Events, How the Drug Moves Through the Body and Effectiveness of Intravenous Infusions of ABBV-319 in Adult Participants With Systemic Lupus Erythematosus (SLE), Sjogren's Disease (SjD) and Rheumatoid Arthritis (RA)

基本信息

模态
表格
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

评估ABBV-319静脉输注在成人SLE、SjD和RA受试者中的不良事件、药物体内过程和有效性的研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项关于ABBV-319静脉输注的临床研究,研究对象为患有系统性红斑狼疮(SLE)、干燥病(SjD)和类风湿关节炎(RA)的成人受试者。研究旨在评估ABBV-319的药代动力学、安全性和有效性。ABBV-319是一种在研药物,在这些以B细胞过度活跃为特征的疾病中表现出潜在的B细胞耗竭作用。数据覆盖SLE、SjD和RA三种自身免疫性疾病,可用于分析药物在人体内的动态变化、不良事件发生情况及疗效相关指标,支持自身免疫病治疗领域的药物开发与临床评价(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):适应症:干眼综合征、系统性红斑狼疮。系统性红斑狼疮(SLE)是一种以B细胞过度活跃为特征的慢性、系统性自身免疫性疾病。干燥病(SjD)是一种慢性、多系统自身免疫性疾病,以泪腺和唾液腺炎症为特征,导致眼干和口干,偶有腺体肿大;类风湿关节炎(RA)是一种长期自身免疫性疾病,导致机体免疫系统攻击自身。RA攻击机体关节,引起炎症(肿胀、疼痛和发红)。ABBV-319在SLE、SjD和RA中表现出潜在的B细胞耗竭作用,这些疾病均以B细胞过度活跃为特征。本研究的目的是评估ABBV-319在患有SLE、SjD和RA的成人受试者中的药代动力学、安全性和有效性。ABBV-319是一种正在开发的在研药物,用于治

【主题与分类】

主题标签:Dry Eye Syndrome、Systemic Lupus Erythematosus。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06977724

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:干眼综合征、系统性红斑狼疮。系统性红斑狼疮(SLE)是一种以B细胞过度活跃为特征的慢性系统性自身免疫性疾病。干燥综合征(SjD)是一种以泪腺和唾液腺炎症为特征的慢性多系统自身免疫性疾病,导致眼干和口干,偶有腺体肿大;类风湿关节炎(RA)是一种导致机体免疫系统攻击自身的持续性自身免疫性疾病。RA主要攻击机体关节,引起炎症(肿胀、疼痛和发红)。ABBV-319在以B细胞过度活跃为特征的SLE、SjD和RA中显示出潜在的B细胞清除作用。本研究的目的是评估ABBV-319在患有SLE、SjD和RA的成年受试者中的药代动力学、安全性和有效性。ABBV-319是一种正在开发用于治疗SLE、SjD和RA的研究性药物。受试者被分配到8个组中的1个,称为治疗组。每组根据其患有SLE、SjD或RA接受不同剂量的ABBV-319。

约48名患有SLE、SjD或RA的成年参与者将在全球约17个研究中心入组。参与者将接受2剂静脉注射ABBV-319,间隔21天,并将随访长达343天。与标准治疗相比,本试验中参与者的治疗负担可能更高(由于研究程序)。参与者将在研究期间定期前往医院或诊所进行访视。治疗效果将通过医学评估、血液检测、副作用检查以及填写问卷来进行评估。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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