评估 Inebilizumab 与 Blinatumomab 治疗自身免疫性疾病的 2 期主方案

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06570798

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：系统性红斑狼疮、活动性难治性类风湿关节炎。主要目的是评估inebilizumab在患有活动性难治性系统性红斑狼疮（SLE）伴肾炎的成年参与者中的安全性和耐受性（子方案A），以及评估皮下注射（SC）blinatumomab在患有活动性难治性SLE伴或不伴肾炎的成年参与者中的安全性和耐受性（子方案B A部分），以及在患有活动性难治性类风湿关节炎（RA）的成年参与者中的安全性和耐受性（子方案C A部分）。该试验还将评估皮下注射blinatumomab在患有活动性难治性SLE伴或不伴肾炎的成年参与者中的疗效（子方案B B部分和子方案C B部分）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。