家族性高嗜酸性粒细胞增多症（FE）纵向研究：自然史与疾病进展标志物

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00091871

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数据说明

研究条件：嗜酸性粒细胞增多症、高嗜酸性粒细胞综合征。研究描述：本研究方案将招募并评估家族性高嗜酸性粒细胞增多症（FE）家族中的患病成员与未患病成员。对于患病家族成员，将进行全面的临床评估，重点在于嗜酸性粒细胞介导的组织损伤的潜在后遗症。同时还将采集血细胞、骨髓和/或血清，以提供用于实验室的试剂（如DNA、RNA和特异性抗体），用于解决与FE的遗传和免疫学基础及其发病机制相关的问题。预计患病家族成员将接受比通常可获得的更为广泛的评估，并且从他们那里采集的标本将被证明是用于与嗜酸性粒细胞增多症、嗜酸性粒细胞活化和功能相关的实验室研究的宝贵试剂。虽然本研究并非旨在解决FE的治疗问题，但对于有医学治疗指征的患者（无论是针对高嗜酸性粒细胞增多症本身还是其后遗症），将由我们的临床服务部门或患者当地医生实施适当的治疗。

本方案不涉及实验性化疗。未受影响的家庭成员将在本方案下提供研究标本，以帮助确定FE的潜在遗传病因。目的：主要目的：研究家族性嗜酸性粒细胞增多症（FE）的自然史。次要目的：1. 确定导致FE中嗜酸性粒细胞增多、嗜酸性粒细胞活化及发病机制的免疫学和分子机制；2. 识别疾病进展的早期临床或实验室标志物。终点：主要终点：嗜酸性粒细胞性终末器官表现的发生。次要终点：1a. FE免疫学特征的描述。1b. FE遗传驱动因素的识别。2. 识别在FE疾病进展之前出现异常的临床或实验室标志物。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。