K近邻算法属性权重列表（肾替代治疗）
肾替代治疗病例的KNN算法属性权重列表，包含50个随机属性添加前后及逐步选择前后的权重。
基本信息
资源简介
K近邻算法属性权重列表（肾替代治疗）
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 9.73 KB，主题涵盖 attributes、weights、neighbours、algorithms、adding，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《List of the attributes and weights used by the K-Nearest Neighbours algorithms before and after adding the 50 random attributes, and before and after stepwise selection of the case description attributes.》。配套论文《Improving Case-Based Reasoning Systems by Combining K-Nearest Neighbour Algorithm with Logistic Regression in the Prediction of Patients’ Registration on the Renal Transplant Waiting List》发表于 PLoS ONE（2013），DOI：10.1371/journal.pone.0071991。源站首次发布：2013-09-09。
【数据内容】
源站原始描述：*at the first renal replacement therapy; †HCV: Hepatitis C Virus, HBV: Hepatitis B Virus, HIV: Human Immunodeficiency Virus
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：*首次接受肾脏替代治疗时； †HCV：丙型肝炎病毒，HBV：乙型肝炎病毒，HIV：人类免疫缺陷病毒。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table_1.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0071991.t001。
【主题与分类】
源站学科分类：Biological Sciences、Science Policy。主题标签：attributes、weights、neighbours、algorithms、adding、50、stepwise。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_List_of_the_attributes_and_weights_used_by_the_K_Nearest_Neighbours_algorithms_before_and_after_adding_the_50_random_attributes_and_before_and_after_stepwise_selection_of_the_case_description_attributes_/795052
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Campillo-Gimenez, Boris; Jouini, Wassim; Bayat, Sahar; Cuggia, Marc (2015). List of the attributes and weights used by the K-Nearest Neighbours algorithms before and after adding the 50 random attributes, and before and after stepwise selection of the case description attributes.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-05，引用时请注意版本时效。
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：List of the attributes and weights used by the <i>K</i>-Nearest Neighbours algorithms before and after adding the 50 random attributes, and before and after stepwise selection of the case description attributes.
- DOI：10.1371/journal.pone.0071991.t001
- 发布日期：2013-09-09
- 文件数：1 个
- 文件总体积：9.73 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_List_of_the_attributes_and_weights_used_by_the_K_Nearest_Neighbours_algorithms_before_and_after_adding_the_50_random_attributes_and_before_and_after_stepwise_selection_of_the_case_description_attributes_/795052
命令行下载
curl -L -o "Table_1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/1198703"
文件清单
Table_1.xls（9.73 KB）
文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
*at the first renal replacement therapy;
†HCV: Hepatitis C Virus, HBV: Hepatitis B Virus, HIV: Human Immunodeficiency Virus.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0071991.t001（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_List_of_the_attributes_and_weights_used_by_the_K_Nearest_Neighbours_algorithms_before_and_after_adding_the_50_random_attributes_and_before_and_after_stepwise_selection_of_the_case_description_attributes_/795052）。
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