VFSS吞咽障碍自动表征资源
VFSS吞咽障碍自动表征资源是公开可访问数据集，包含头颈癌吞咽造影分析模型权重和VFSS任务说明等视频数据，围绕Zenker憩室相关临床表现、影像、信号或组学信息，适合用于图像分割、模型训练、外部验证和疾病机制探索。
基本信息
资源简介
VFSS吞咽障碍自动表征资源
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Automated dysphagia characterization in head and neck cancer patients using videofluoroscopic swallowing studies》。源站首次发布：2025-09-24。
【数据内容】
源站原始描述：Pre-trained nnU-Net weights for VFSS analysis, based on the paper "Automated dysphagia characterization in head and neck cancer patients using videofluoroscopic swallowing studies" , published in Computers in Biology and Medicine . The two best-performing models are provided are in the zip file. Paper: Github
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 6.15 GB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.17191973。
【主题与分类】
主题标签：Deep learning、nnunet、weights、VFSS、dysphagia。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/17191973
使用许可：cc-by-4.0。
下载信息
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使用方式
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