登革热数据

资源简介

登革热数据

Dengue Data 是一个聚焦登革热这一蚊媒传染病的公开数据集，归入感染 / 病毒感染类别，来源于 kaggle.com。该数据集围绕孟加拉国在 2020 年 1 月 1 日至 2021 年 12 月 31 日期间的每日登革热病例情况组织，同时整合了同期达卡地区的气温、湿度、降水量与风速等天气变量，为观察登革热发病与气象条件之间的关系提供了逐日粒度的数据基础。数据集由 Dr. Md Rezaul Karim 发布，发布时间为 2023 年 9 月 9 日，版本为 v1，包含 1 个文件，样例文件名为 Dengue Data.csv，许可状态未知。整体而言，它适合作为登革热时间序列分析与气象关联研究的入门数据资源。

【数据集背景】

登革热是一种由蚊虫传播的病毒性感染疾病，其流行强度往往与季节和气象条件密切相关。该数据集正是在这一背景下构建的：它把孟加拉国官方卫生机构记录的每日登革热病例数据，与达卡地区的天气观测数据放在同一时间轴上，形成一份跨学科的数据资源。数据集所属分类为感染 / 病毒感染，说明其核心关注点是传染病流行情况；而纳入温度、湿度、降水量和风速等变量，则体现了对环境驱动因素的关注。数据覆盖的时间范围为 2020 年 1 月 1 日至 2021 年 12 月 31 日，共两个完整年度，便于开展逐日序列的对比分析。

【数据内容】

数据集包含 1 个文件，样例文件名为 Dengue Data.csv，文件格式为 CSV 表格，合计约 25.43 KB。从内容构成看，数据以每日记录为单位，一方面记录登革热病例数据，另一方面记录同期的天气变量，包括以摄氏度计量的温度、以百分比计量的湿度、以毫米计量的降水量以及以公里每小时计量的风速。数据的时间跨度覆盖 2020 年和 2021 年两个年度，空间上病例数据对应孟加拉国整体，天气变量对应达卡地区。文件的具体字段名称、字段数量、缺失值情况以及病例数的统计口径，源站未提供。

【采集与来源】

登革热每日数据来自孟加拉国卫生和家庭福利部下属的卫生服务总局（DGHS），采集时段为 2020 年 1 月 1 日至 2021 年 12 月 31 日。天气变量则采集自 www.timeanddate.com/weather/bangladesh/dhaka/ext 网站，涵盖温度、湿度、降水量和风速四项指标。数据集由 Dr. Md Rezaul Karim 发布，发布平台为 kaggle.com，发布时间为 2023 年 9 月 9 日，版本为 v1。关于原始数据的预处理步骤、天气数据的抓取频率与对齐方式，源站未提供。

【适用场景】

该数据集可用于登革热发病的时间序列描述与趋势观察，例如按日或按月考察 2020 年至 2021 年的病例变化；也可用于探索病例数与温度、湿度、降水量、风速等气象变量之间的关联，为构建统计模型或机器学习预测模型提供素材。在公共卫生领域，它可用于教学演示、数据可视化练习以及传染病与环境因素关系的初步研究。由于数据同时包含病例与气象两类信息，也适合作为多变量时间序列分析、特征工程和回归建模的练习数据。需要说明的是，上述用途均为基于数据构成的通用方向，源站未提供具体的应用案例或建模结论。

【使用方法】

使用时可先下载数据文件 Dengue Data.csv，该文件合计约 25.43 KB，格式为 CSV 表格，可直接用常见表格软件或编程语言读取。建议先在小样本上核对字段与编码，确认日期格式、数值单位与缺失情况无误后，再批量接入分析流程。分析时应注意病例数据与天气数据在空间范围上的差异：病例为孟加拉国层面，天气为达卡地区，二者结合时需在解释上保持谨慎。关于具体的字段说明文档或数据字典，源站未提供。

【质量与限制】

该数据集仅包含 1 个文件，规模较小，时间范围限于 2020 年至 2021 年两年。病例数据与天气数据在空间覆盖上并不完全一致，前者为孟加拉国整体，后者为达卡地区，这可能影响关联分析的解释力。数据许可为 Unknown，使用前需自行确认授权条件。关于数据的完整性、缺失值比例、异常值处理以及病例统计口径等质量细节，源站未提供。

【引用与许可】

数据集由 Dr. Md Rezaul Karim 发布，来源站为 kaggle.com，版本为 v1，发布时间为 2023 年 9 月 9 日。许可状态为 Unknown，源站未提供具体的许可条款，使用与再分发前应向数据发布者或来源平台确认授权情况。引用方式与推荐引用格式，源站未提供。