中国慢性乙型肝炎患者核苷(酸)类似物耐药后的挽救治疗方案、耐药复发及直接医疗费用研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦中国慢性乙型肝炎(CHB)患者对核苷(酸)类似物(NA)耐药后的临床队列

基本信息
资源简介
中国慢性乙型肝炎患者核苷(酸)类似物耐药后的挽救治疗方案、耐药复发及直接医疗费用研究
该数据集英文名为 Rescue Treatment Pattern, Drug Resistance Recurrence, and Direct Medical Costs Associated With Chinese Patients With Chronic Hepatitis B and Drug Resistance to Nucleot(s)Ide Analogue Therapy,来源于 clinicaltrials.gov,主题标签为 Hepatitis B,本站归类于感染 / 病毒性肝炎。数据集聚焦中国慢性乙型肝炎(CHB)患者对核苷(酸)类似物(NA)耐药后的临床队列,旨在描述针对 NA 耐药的现行挽救治疗方案,并评估耐药挽救治疗在真实世界中的治疗结局与卫生资源利用情况。整体而言,该数据集围绕耐药后的挽救治疗模式、耐药复发以及直接医疗费用等主题展开,为理解中国 CHB 患者 NA 耐药管理现状提供研究数据基础。
【数据集背景】
慢性乙型肝炎(CHB)患者在接受核苷(酸)类似物(NA)治疗过程中可能出现耐药问题,耐药后的挽救治疗是临床管理的重要环节。该数据集对应的研究以中国 CHB 患者且对 NA 治疗耐药的临床队列为对象,研究目的在于描述当前针对 NA 耐药的挽救治疗模式,并评估这些挽救治疗在真实世界中的治疗结局与卫生资源利用情况。数据集名称同时涉及挽救治疗模式、耐药复发与直接医疗费用三个主题方向,反映出该研究关注耐药管理从治疗选择到经济负担的多方面问题。
【数据内容】
该数据集的主题标签为 Hepatitis B,所属分类为感染 / 病毒性肝炎。从数据集名称与源站描述可知,其内容围绕中国 CHB 患者 NA 耐药后的挽救治疗展开,涉及挽救治疗模式、耐药复发以及直接医疗费用等主题。源站描述明确研究目的包括描述现行 NA 耐药挽救治疗模式,并评估真实世界治疗结局与卫生资源利用。除上述主题范围外,具体变量、字段结构、样本量、随访时长等细节源站未提供。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov,属于临床试验注册信息相关来源。源站描述显示研究对象为中国慢性乙型肝炎(CHB)且对核苷(酸)类似物(NA)耐药的临床队列。关于数据采集的具体机构、采集时间范围、采集方法、数据提取流程等信息,源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息,该数据集可用于了解中国 CHB 患者 NA 耐药后的挽救治疗模式,关注耐药复发情况,以及评估挽救治疗相关的直接医疗费用与卫生资源利用。其主题范围适合与慢性乙型肝炎抗病毒治疗、核苷(酸)类似物耐药管理、真实世界治疗结局及医疗费用分析相关的研究场景。具体适用分析方法与使用条件源站未提供。
【使用方法】
源站未提供。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量、完整性、准确性、样本代表性及使用限制的具体说明。使用者需注意,该数据集来源于 clinicaltrials.gov,其内容范围以源站描述为限,具体数据细节与质量信息源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供引用方式与许可信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02791386
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:乙型肝炎。本研究的目的是描述当前核苷(酸)类似物(NA)耐药的挽救治疗模式,并评估中国慢性乙型肝炎(CHB)患者临床队列中耐药挽救治疗的真实世界治疗结局和卫生资源利用情况。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




