脓毒症

脓毒症是机体对感染反应失调引起的危及生命的器官功能障碍综合征,通常源于细菌、病毒或真菌等病原体侵入血流并触发过度炎症反应。其发病机制涉及促炎与抗炎系统失衡、微循环障碍、凝血功能异常及线粒体损伤,可迅速导致多器官衰竭。典型临床表现包括发热或低体温、心率增快、呼吸急促、意识改变及低血压,严重者出现脓毒性休克。诊断基于感染证据与序贯器官衰竭评分(SOFA)的急性变化,治疗强调早期液体复苏、抗感染治疗、血管活性药物应用及器官功能支持。该病在重症监护、急诊医学和感染控制领域是研究热点,也是医院质量评价和科研数据库中的核心病种之一。

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共 578 个数据集

临床迟滞脓毒症检测数据集

临床迟滞脓毒症检测数据集

文本分类task_categories:text-classificationlanguage:enlicense:mitsize_categories:n<1Kformat:csvmodality:tabularmodality:textlibrary:datasetslibrary:pandaslibrary:polarslibrary:mlcroissantregion:us

该数据集来自 huggingface.co,用于测试模型能否在类脓毒症临床系统中检测迟滞现象。迟滞指系统未来行为不仅取决于当前状态,还取决于到达该状态的路径

大小0.00000523 GB
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人工智能鼻腔感知用于脓毒症快速诊断

人工智能鼻腔感知用于脓毒症快速诊断

多模态脓毒症多模态

包含脓毒症快速诊断RSboost算法训练与盲测数据,含CSV和AVI文件。

大小8.716209358 GB
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大学医院脓毒症认知数据集:一项基于问卷调查的横断面研究

大学医院脓毒症认知数据集:一项基于问卷调查的横断面研究

表格脓毒症调查

基于洛桑大学医院医护人员调查的脓毒症认知横断面研究数据集,包含人口统计、知识与培训信息。

来源Regina
大小0 GB
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基于脓毒症事件日志和Inductive Miner(不频繁)的半透明事件日志

基于脓毒症事件日志和Inductive Miner(不频繁)的半透明事件日志

表格脓毒症事件日志

基于脓毒症事件日志,使用Inductive Miner(不频繁)生成的半透明事件日志,用于过程挖掘研究。

来源RWTH Aachen University
大小0.000096279 GB
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新生儿脓毒症登记:抗生素使用时间数据集

新生儿脓毒症登记:抗生素使用时间数据集

表格NeonatologySepsis

包含1946例新生儿脓毒症评估的脱敏队列数据,用于分析抗生素使用时间与临床结局的关联。

来源Mendeley Data
大小0.000175549 GB
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基于败血症事件日志和Inductive Miner的半透明事件日志(不频繁版)

基于败血症事件日志和Inductive Miner的半透明事件日志(不频繁版)

表格败血症事件日志

基于败血症事件日志和Inductive Miner(不频繁)生成的半透明事件日志,包含三个阈值设置,用于过程挖掘研究。

来源RWTH Aachen University
大小0.000096279 GB
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初级卫生机构临床症状和体征的德尔菲调查

初级卫生机构临床症状和体征的德尔菲调查

表格脓毒症问卷调查

30名坦桑尼亚初级卫生保健工作者对儿童脓毒症临床体征和症状的德尔菲调查数据。

来源Radboud University Medical Center
大小0.000150688 GB
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脓毒症认知在大学医院层面的数据集:一项基于调查的横断面研究

脓毒症认知在大学医院层面的数据集:一项基于调查的横断面研究

表格脓毒症认知调查

基于洛桑大学医院医护人员的横断面调查数据集,评估脓毒症认知、知识及培训相关性,包含人口统计学、临床认知等结构化问答数据。

来源Regina
大小0 GB
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订书肽增强对CD14与细菌LPS双重靶向的研究

订书肽增强对CD14与细菌LPS双重靶向的研究

蛋白质Proteomics

该数据集来自omicsdi.org,主题为感染性疾病与脓毒症,涉及蛋白质组学。研究聚焦于模拟血栓素衍生C端肽(TCP)免疫调节作用的新型多功能订书肽,通过结构设计、核磁共振波谱、生物物理、质谱、微生物学、细胞及体内研究,开发出内源性肽HVFRLKKWIQKVIDQFGE的结构锁定订书形式sHVF18

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群体规模蛋白质组学实现脓毒症自适应数字孪生建模

群体规模蛋白质组学实现脓毒症自适应数字孪生建模

蛋白质预测Proteomics

该数据集来自 omicsdi.org,包含 1364 份在急诊科入院时采集的疑似脓毒症患者血浆蛋白质组样本。数据可用于分析脓毒症的分子机制,并借助可解释人工智能筛选蛋白质组合以预测临床结局,进而将高维蛋白质组数据降维为可解释的潜在空间,构建自适应数字孪生模型,用于预测器官功能障碍、死亡率和早期死亡等

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儿科SIRS与脓毒性休克研究者基因组学独特患者数据集

儿科SIRS与脓毒性休克研究者基因组学独特患者数据集

基因组分类Transcriptomics

该数据集来自 omicsdi.org,收录了儿科SIRS与脓毒性休克研究者(GPSSSI)发布的六个GEO数据集中的独特患者,共276例,仅包含ICU第1天时间点

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基因组脓毒症型类鼻疽血液转录诊断检测

脓毒症型类鼻疽血液转录诊断检测

基因组分类Transcriptomics

该数据集来自 omicsdi.org,主题为转录组学,属于感染性疾病/脓毒症分类。数据涉及由革兰阴性菌 Burkholderia pseudomallei 引起的类鼻疽,该病在东南亚和澳大利亚北部是重要的社区获得性脓毒症类型,致死率和发病率较高

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