人工智能鼻腔感知用于脓毒症快速诊断

资源简介

人工智能鼻腔感知用于脓毒症快速诊断

【一句话概览】

本数据集是 Zenodo 公开的多模态数据集，收录 12 个文件、合计 8.72 GB，可用于跨模态对齐与融合建模研究，cc-by-4.0 许可开放获取。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Artificially intelligent nasal perception for rapid sepsis diagnostics》。源站首次发布：2024-11-08。

【数据内容】

源站原始描述：Paper Title: Artificially intelligent nasal perception for rapid sepsis diagnostics Datasets Used in RSboost Hybrid Algorithm - List of Datasets 1) Training set * 1000-0,0,10.csv * 1000-0,10,0.csv * 1000-10,0,0.csv * Training set data.avi * Training set data_2.avi * Training set data_3.avi 2) Blind test set * Bloodtest data.avi * Blind test_1 (blood).csv * Blind test_2 (blood).csv * Blind test_3 (blood).csv * Blind test_4 (blood).csv * Blind test_5 (blood).csv

中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：论文标题：用于快速脓毒症诊断的人工智能鼻腔感知 RSboost 混合算法中使用的数据集——数据集列表 1) 训练集 * 1000-0,0,10.csv * 1000-0,10,0.csv * 1000-10,0,0.csv * Training set data.avi * Training set data_2.avi * Training set data_3.avi 2

【数据结构与技术规格】

文件数 12 个，合计 8.72 GB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.14053366。

【适用方向】

多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。

【获取与许可】

源站页面：https://zenodo.org/records/14053366

使用许可：cc-by-4.0。

【使用注意】

· 源站最后修改于 2024-11-27，引用时请注意版本时效。