快速抗菌药物敏感性检测工具对抗菌药物管理与临床结局的影响（ACT-FAST）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07491419

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：血流感染、革兰阴性菌感染、革兰阳性菌感染、菌血症脓毒症。ACT-FAST是一项多中心、开放标签、随机、适应性临床试验，设计为更广泛适应性平台的首个领域。该研究评估在疑似血流感染（BSI）患者中，由快速抗菌药物敏感性检测（R-AST）指导的“早期靶向”抗生素治疗与标准经验性治疗相比的临床和抗菌药物管理影响。研究人群包括血培养阳性但病原体鉴定和药敏结果仍待定的患者。参与者被随机分配至两种诊断策略之一：* 实验组：使用R-AST检测工具处理血培养，以提供快速表型或基因型药敏数据。* 标准治疗（SoC）组：按照参与中心的标准实验室诊断工作流程处理血培养。在两组中，结果均传达给治疗临床医生，临床医生根据其临床判断和常规实践调整抗生素治疗。

作为一项适应性试验，随机化比例可根据活性干预组的数量进行调整。为确保科学严谨性，结局评估者对于治疗分配保持盲态。患者总共随访28天，以评估临床结局和抗菌药物管理目标。该平台设计允许通过未来的方案修订整合额外的R-AST工具或干预措施，确保该研究始终处于诊断创新的前沿。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。