败血症病例事件日志

来源于医院的败血症病例事件日志,包含约1000个病例、15000个事件及39个属性,用于医疗流程分析与过程挖掘。

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2016-12-07 更新
浏览 18
表格Data miningEvent logHospitalIEEE Task Force on Process MiningPatternsProcess miningSystematic data processingreal life event logsManagement and ProductivityBusiness and Management
Sepsis Cases - Event Log

基本信息

模态
表格
大小
0.000211786 GB
许可
4TU General Terms of Use
创建/更新时间
2016-12-07
版本
v1

资源简介

败血症病例事件日志

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Sepsis Cases - Event Log》。源站首次发布:2016-12-07。

【数据内容】

源站原始描述:This real-life event log contains events of sepsis cases from a hospital. Sepsis is a life threatening condition typically caused by an infection. One case represents the pathway through the hospital. The events were recorded by the ERP (Enterprise Resource Planning) system of the hospital. There are about 1000 cases with in total 15,000 events that were recorded for 16 different activities. Moreover, 39 data attributes are recorded, e.g., the group responsible for the activity, the results of t…

文件 DATA.xml 为文本内容,开头为:<metadata> <doi>doi:10.4121/uuid:915d2bfb-7e84-49ad-a286-dc35f063a460</doi> <name>Sepsis Cases - Event Log.xes.gz</name> <description>This real-life e…

文件 readme.txt 为文本内容,开头为:Sepsis Cases - Event Log =============================================================================== DOI: doi:10.4121/uuid:915d2bfb-7e84-49ad-a286-dc35f0…

【数据结构与技术规格】

文件数 3 个,合计 211.79 KB。DATA.xml:text/plain,7.22 KB。Sepsis Cases - Event Log.xes.gz:application/gzip,202.51 KB。readme.txt:text/plain,2.06 KB。数据集 DOI:10.4121/uuid:915d2bfb-7e84-49ad-a286-dc35f063a460。

【主题与分类】

源站学科分类:Management and Productivity、Business and Management。主题标签:Data mining、Event log、Hospital、IEEE Task Force on Process Mining、Patterns、Process mining、Systematic data processing、real life event logs、Management and Productivity、Business and Management。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://data.4tu.nl/articles/dataset/Sepsis_Cases_-_Event_Log/12707639

使用许可:4TU General Terms of Use(https://doi.org/10.4121/resource:terms_of_use)。

规范引用:Mannhardt, Felix (2016). Sepsis Cases - Event Log. 4TU.ResearchData. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-07,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "DATA.xml" "https://ndownloader.figshare.com/files/24061973"
curl -L -o "Sepsis Cases - Event Log.xes.gz" "https://ndownloader.figshare.com/files/24061976"
curl -L -o "readme.txt" "https://ndownloader.figshare.com/files/24061979"

文件清单

  • DATA.xml(7.22 KB)
  • Sepsis Cases - Event Log.xes.gz(202.51 KB)
  • readme.txt(2.06 KB)

文件总体积 211.79 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

This real-life event log contains events of sepsis cases from a hospital. Sepsis is a life threatening condition typically caused by an infection. One case represents the pathway through the hospital.
The events were recorded by the ERP (Enterprise Resource Planning) system of the hospital. There are about 1000 cases with in total 15,000 events that were recorded for 16 different activities. Moreover, 39 data attributes are recorded, e.g., the group responsible for the activity, the results of tests and information from checklists.
Events and attribute values have been anonymized. The time stamps of events have been randomized, but the time between events within a trace has not been altered.

许可

4TU General Terms of Use

引用

学术使用请引用 DOI 10.4121/uuid:915d2bfb-7e84-49ad-a286-dc35f063a460(source: https://data.4tu.nl/articles/dataset/Sepsis_Cases_-_Event_Log/12707639)。

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