尿路感染（UTI病例）日志

数据集获取（Figshare）

• 源站标题：Urineweginfectie (UWI-casus) logboek
• DOI：10.4121/12826727.v1
• 发布日期：2020-08-21
• 文件数：6 个
• 文件总体积：1.99 MB
• 源站页面：https://data.4tu.nl/articles/dataset/Urineweginfectie_UWI-casus_logboek/12826727

命令行下载

curl -L -o "Logboek 1 casus UWI.fbt" "https://ndownloader.figshare.com/files/24346502"
curl -L -o "Logboek 2 casus UWI.fbt" "https://ndownloader.figshare.com/files/24346514"
curl -L -o "Logboek 3 casus UWI.fbt" "https://ndownloader.figshare.com/files/24346517"
curl -L -o "Logboek 1 casus UWI.csv" "https://ndownloader.figshare.com/files/24363131"
curl -L -o "Logboek 2 casus UWI.csv" "https://ndownloader.figshare.com/files/24363134"
curl -L -o "Logboek 3 casus UWI.csv" "https://ndownloader.figshare.com/files/24363137"

文件清单

• Logboek 1 casus UWI.fbt（57.15 KB）
• Logboek 2 casus UWI.fbt（72.40 KB）
• Logboek 3 casus UWI.fbt（85.23 KB）
• Logboek 1 casus UWI.csv（498.21 KB）
• Logboek 2 casus UWI.csv（537.82 KB）
• Logboek 3 casus UWI.csv（741.10 KB）

文件总体积 1.99 MB（源站 API 实测）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

Logboeken behorend bij hoofdstuk 2 Handboek Process Mining. De fbt-files kunnen ingelezen worden in de demoversie van de process mining software Disco.
Dit logboek bevat data van opnames van patiënten met een urineweg infectie (UWI) uit een Nederlands ziekenhuis. De gegevens zijn verzameld uit een Ziekenhuis Informatie Systeem (ZIS). Het logboek bevat ongeveer 1900 opnames van 1600 patiënten met in totaal rond de 5000 events. De data is geanonimiseerd en de tijdstippen zijn gerandomiseerd. De tijden tussen gebeurtenissen zijn niet gewijzigd.

This is a real life event log containing events from the Urinary Tract Infection (UTI) case from a Dutch hospital. The events are extracted from the hospital information system. There are around 1900 admissions, 1600 patients and 5000 events in the dataset. The data is anonymized and the time stamps randomized. However, the time between events in a trace is not modified.

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.4121/12826727.v1（source: https://data.4tu.nl/articles/dataset/Urineweginfectie_UWI-casus_logboek/12826727）。