重度营养不良五岁以下儿童严重脓毒症独立相关因素的对数线性二项回归分析结果
重度营养不良五岁以下儿童严重脓毒症独立相关因素的对数线性二项回归分析结果。
基本信息
资源简介
重度营养不良五岁以下儿童严重脓毒症独立相关因素的对数线性二项回归分析结果
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 5.63 KB，主题涵盖 identify independent impact、gu &# 233、diarrhoeal disease research、35 &# 8211、33 &# 8211，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Results of log-linear binomial regression analysis to explore the independently associated factors with severe sepsis in severely malnourished under-five children.》。配套论文《Characteristics of severely malnourished under-five children immunized with Bacillus Calmette-Guérin following Expanded Programme on Immunization schedule and their outcomes during hospitalization at an urban diarrheal treatment centre, Bangladesh》发表于 PLOS ONE（2022），DOI：10.1371/journal.pone.0262391。源站首次发布：2022-01-07。
【数据内容】
源站原始描述：Results of log-linear binomial regression analysis to explore the independently associated factors with severe sepsis in severely malnourished under-five children
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：重度营养不良五岁以下儿童严重脓毒症独立相关因素的对数线性二项回归分析结果。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 4.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0262391.t004。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Cell Biology、Genetics、Biotechnology、Immunology、Science Policy。主题标签：identify independent impact、gu &# 233、diarrhoeal disease research、35 &# 8211、33 &# 8211、prospective observational study、five children immunized、severely malnourished children、hospitalized severely malnourished、conducted using socio。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Results_of_log-linear_binomial_regression_analysis_to_explore_the_independently_associated_factors_with_severe_sepsis_in_severely_malnourished_under-five_children_/18052607
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Ackhter, Mst. Mahmuda; Abu Sadat Mohammad Sayeem Bin Shahid; Ahmed, Tahmeed; Palit, Parag; Parvin, Irin; Islam, Md. Zahidul; et al. (2022). Results of log-linear binomial regression analysis to explore the independently associated factors with severe sepsis in severely malnourished under-five childr…
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-15，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Results of log-linear binomial regression analysis to explore the independently associated factors with severe sepsis in severely malnourished under-five children.
- DOI：10.1371/journal.pone.0262391.t004
- 发布日期：2022-01-07
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Results_of_log-linear_binomial_regression_analysis_to_explore_the_independently_associated_factors_with_severe_sepsis_in_severely_malnourished_under-five_children_/18052607
命令行下载
curl -L -o "Table 4.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/32780660"
文件清单
Table 4.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Results of log-linear binomial regression analysis to explore the independently associated factors with severe sepsis in severely malnourished under-five children.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0262391.t004（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Results_of_log-linear_binomial_regression_analysis_to_explore_the_independently_associated_factors_with_severe_sepsis_in_severely_malnourished_under-five_children_/18052607）。
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