新生儿败血症心肺信号预测模型复制数据
用于复制新生儿败血症心肺特征预测模型研究结果的数据集，包含三个NICU的心肺监测时间序列。
基本信息
资源简介
新生儿败血症心肺信号预测模型复制数据
【一句话概览】
本数据集对应“新生儿脓毒症的心肺特征：在3个NICU中预测模型的开发与验证”的复现数据，源站原始描述为用于复现研究发现的匿名数据集。共3个文件，合计大小1.6 GB，标签包括早产儿、新生儿、预测分析、连续监测以及医学、健康与生命科学（来源 Dataverse）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Replication Data for: Cardiorespiratory signature of neonatal sepsis: development and validation of prediction models in 3 NICUs》。源站首次发布：2024-06-11。
【数据内容】
源站原始描述：Anonymized data set for replication of study findings
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：用于重复研究结果的匿名化数据集。
【数据结构与技术规格】
文件数 3 个，合计 1.61 GB。数据集 DOI：doi:10.18130/V3/NUJ1CV。
【主题与分类】
主题标签：preterm infants、neonate、predictive analytics、continuous monitoring、Medicine, Health and Life Sciences。
【适用方向】
时序数据适用于疾病进展预测、生理信号监测与事件发生的时序建模。
【获取与许可】
源站页面：https://dataverse.lib.virginia.edu/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.18130/V3/NUJ1CV
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://dataverse.lib.virginia.edu/citation?persistentId=doi:10.18130/V3/NUJ1CV
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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