改善马拉维新生儿败血症早期诊断的程序政策、数据收集表和知情同意书模板(补充材料)

马拉维新生儿败血症早期诊断研究的程序政策、数据收集表和知情同意书模板补充材料。

DataONE
2021-09-14 更新
浏览 19
文本Neonatal sepsisMedicineHealth and Life Sciences
Procedure policies, data collection form and model consent form (supplemental material)~Improving the Early Diagnosis of Neonatal Sepsis in Malawi

基本信息

模态
文本
大小
0.000004 GB
创建/更新时间
2021-09-14

资源简介

改善马拉维新生儿败血症早期诊断的程序政策、数据收集表和知情同意书模板(补充材料)

【一句话概览】

本补充材料涉及改善马拉维新生儿败血症早期诊断的研究,内容包括程序政策、数据收集表和示范同意书。源站标签为新生儿败血症以及医学、健康与生命科学;标题和原始描述均指向该研究及其补充材料(来源 DataONE)。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Procedure policies, data collection form and model consent form (supplemental material)~Improving the Early Diagnosis of Neonatal Sepsis in Malawi》。

【数据内容】

源站原始描述:Supplemental material (procedure policies, data collection form and model consent form for improving the early diagnosis of neonatal sepsis in Malawi study)

【主题与分类】

主题标签:Neonatal sepsis、Medicine, Health and Life Sciences。

【适用方向】

文本类数据可用于医学自然语言处理,如命名实体识别、信息抽取与文本分类。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256:a77abda43da3a933f5b7461ba54cc1c2aa7e8c3c077279a21af1deacc188f05c

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 4.0 KB。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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