通过多变量逻辑回归预测脓毒症的发生和预后
用于多变量逻辑回归预测脓毒症发生和预后的临床数据集。
基本信息
资源简介
通过多变量逻辑回归预测脓毒症的发生和预后
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开数据集，收录 1 个文件、合计 5.63 KB，主题涵盖 ultimately died ).、multivariable analysis showed、human leukocyte antigen、high clinical suspicion、first 24 h，源站分类为 Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Immunology，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Prediction of occurrence and prognosis of sepsis by multivariable logistic regression.》。配套论文《Predictive value of CD86 for the occurrence of sepsis (Sepsis-3) in patients with infection》发表于 PLOS ONE（2024），DOI：10.1371/journal.pone.0302063。源站首次发布：2024-04-11。
【数据内容】
源站原始描述：Prediction of occurrence and prognosis of sepsis by multivariable logistic regression
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：多变量logistic回归对脓毒症发生及预后的预测。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 3.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0302063.t003。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified、Mathematical Sciences not elsewhere classified。主题标签：ultimately died ).、multivariable analysis showed、human leukocyte antigen、high clinical suspicion、first 24 h、986 &# 8211、935 &# 8211、04 &# 8211、03 &# 8211、004 &# 8211。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified、Mathematical Sciences not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Prediction_of_occurrence_and_prognosis_of_sepsis_by_multivariable_logistic_regression_/25589460
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：lv, Dan; Zhang, Keji; Zhu, Changqing; Xu, Xinhui; Gong, Hao; Liu, Li (2024). Prediction of occurrence and prognosis of sepsis by multivariable logistic regression.. PLOS ONE. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Prediction of occurrence and prognosis of sepsis by multivariable logistic regression.
- DOI：10.1371/journal.pone.0302063.t003
- 发布日期：2024-04-11
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Prediction_of_occurrence_and_prognosis_of_sepsis_by_multivariable_logistic_regression_/25589460
命令行下载
curl -L -o "Table 3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/45605727"
文件清单
Table 3.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Prediction of occurrence and prognosis of sepsis by multivariable logistic regression.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0302063.t003（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Prediction_of_occurrence_and_prognosis_of_sepsis_by_multivariable_logistic_regression_/25589460）。
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