重症监护中的骨关节脓毒症

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06627842

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：骨关节感染、重症监护患者、假体关节感染。这是一项双向观察性研究，研究对象为因关节假体感染（主要为膝关节和髋关节假体）诊断而收入重症监护的患者。本研究的主要目的是描述因该类感染收入重症监护的患者的特征、住院期间（手术前或手术后）的诊疗路径及预后。我们还旨在比较具有相同特征和诊疗路径的不同患者组之间的预后，并评估研究人群中与2年死亡率相关的独立危险因素。最后，我们将描述法国需要重症监护住院的严重骨关节器械感染的微生物学及耐药特征。这是一项描述性和分析性观察性研究，向法国所有公立和私立医院开放。患者数据将从患者源文件中前瞻性获取。仅2年数据（生命状态、功能数据）将为本研究专门收集，通过电话联系患者或其支持人员进行。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。