IMMUNOREA：重症监护患者预后相关的免疫与炎症决定因素

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07345169

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病条件：危重症、重症监护患者、需重症监护的危重症——脓毒症、需重症监护的危重症——急性脑损伤、需重症监护的危重症——大手术、需重症监护的危重症——多发伤。这是一项前瞻性观察性病理生理学研究，旨在评估与重症监护病房（ICU）患者预后相关的免疫学和炎症决定因素。该研究将建立多维模型，预测一年生存率及医院感染的发生。入住ICU的患者接受常规生物学采样。除此之外，将在入院时、第1天、第4天、第8天、ICU出院时或第28天以及第12个月时采集少量补充样本，用于免疫学和炎症生物标志物分析。在临床显著事件（医院感染、并发症）期间，可能会采集额外样本。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。