资源受限环境下低氧血症患儿死亡危险因素：全球PARITY（儿科急性危重病时点患病率研究）的二次分析
PARITY二次分析显示，7538例中763例（10.1%）入院伴低氧血症，70%在中等或以下呼吸资源包地点治疗。死亡率6.8%，与呼吸资源可用性负相关；中等或以下地点患者死亡调整OR为18（95%CI 4.1-83）
基本信息
资源简介
资源受限环境下低氧血症患儿死亡危险因素：全球PARITY（儿科急性危重病时点患病率研究）的二次分析
Risk Factors for Mortality in Children with Hypoxemia in Resource-Constrained Settings: A Secondary Analysis of Global PARITY (Paediatric Acute Critical Illness Point Prevalence Study)
PARITY二次分析显示，7538例中763例（10.1%）入院伴低氧血症，70%在中等或以下呼吸资源包地点治疗。死亡率6.8%，与呼吸资源可用性负相关；中等或以下地点患者死亡调整OR为18（95%CI 4.1-83）。56%有PARDS触发，但与死亡率无关联；94%数据不足，无法按PALICC-2诊断PARDS。低SDI国家资源受限医院的低氧血症儿童死亡率显著更高（来源 DOI 解析）。
【数据集背景】
源站首次发布：2026。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：背景：低氧血症是死亡的预测因素，也是儿童急性呼吸窘迫综合征（PARDS）的标志，在资源受限环境（RCS）中其发生率不成比例地高。考虑到已知临床诱因（如脓毒症、肺炎、创伤）的患病率高，PARDS在RCS中的负担可能相当大，但由于诊断资源有限，诊断具有挑战性。我们旨在：(1) 描述RCS医院呼吸护理资源的可及性，并检验其可及性是否与死亡率相关；(2) 确定因低氧血症到RCS医院就诊的儿童比例及其相关结局；(3) 检验在低氧血症患儿中，存在PARDS诱因是否与死亡率相关。方法：我们制定并应用了五级分层呼吸护理资源包的操作性定义。通过对全球儿童急性危重症点患病率研究（PARITY）数据的二次分析，我们进行了描述性统计、假设检验（即卡方检验和Wilcoxon秩和检验）以及逻辑回归分析。结果：在整个Global PARITY队列（n=7538）中，763例（10.1%）因低氧血症入院。70%（n=531）在具备中等及以下呼吸护理资源包的站点接受治疗。死亡率为6.8%（n=52），且与呼吸资源可及性呈负相关。与具备高级或专家级资源包的站点相比，在具备中等及以下资源包的站点接受治疗的患者死亡比值更高（调整比值比[OR] 18，95%置信区间[CI] 4.1-83）。56%（n=430）存在PARDS诱因，最常见的是肺炎（n=256）、毛细支气管炎（n=116）和脓毒症（n=58）。PARDS诱因的存在与死亡率之间无关联。根据第二届儿童急性肺损伤共识会议（PALICC-2）指南，在存在PARDS诱因的患者中，94%（n=405/430）可获得的用于PARDS相关诊断的数据不足。结论：在低社会人口学指数（SDI）国家，因低氧血症在存在呼吸护理资源限制的医院接受治疗的儿童死亡率显著更高。这些发现
【主题与分类】
主题标签：Medicine, Health and Life Sciences、Pediatrics、Global Health、Critical Illness、Hypoxemia、Resource-Constrained Setting、Resource Utilization、Data dictionaries、Infection in children、Medical informatics。本站分类：呼吸系统疾病/肺炎。
【获取与许可】
源站页面：https://borealisdata.ca/citation?persistentId=doi:10.5683/SP3/ORP6S9
下载信息
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源站：https://doi.org/10.5683/SP3/ORP6S9
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- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
背景：低氧血症是死亡的预测因素，也是儿童急性呼吸窘迫综合征（PARDS）的标志，在资源受限环境（RCS）中发生率异常高。考虑到已知临床诱因（如脓毒症、肺炎、创伤）的高患病率，PARDS在RCS中的负担可能相当大，但由于诊断资源有限，其诊断具有挑战性。我们旨在：（1）描述RCS医院呼吸护理资源的可及性，并检验其可及性是否与死亡率相关；（2）确定因低氧血症到RCS医院就诊的儿童比例及其相关结局；（3）检验在低氧血症患儿中，存在PARDS诱因是否与死亡率相关。方法：我们制定并应用了五级分层呼吸护理资源包的可操作定义。通过对全球儿科急性危重症时点患病率研究（PARITY）数据的二次分析，我们进行了描述性统计、假设检验（即卡方检验和Wilcoxon秩和检验）以及logistic回归分析。结果：在整个全球PARITY队列（n=7538）中，763例（10.1%）因低氧血症入院。70%（n=531）在具备中等或更低级别呼吸护理资源包的机构接受治疗。死亡率为6.8%（n=52），并与呼吸资源可及性呈负相关。与具备高级或专家级资源包的机构相比，在具备中等或更低资源包的机构接受治疗的患者死亡比值更高（校正比值比[OR]为18，95%置信区间[CI]为4.1-83）。56%（n=430）存在PARDS诱因，最常见的是肺炎（n=256）、毛细支气管炎（n=116）和脓毒症（n=58）。PARDS诱因的存在与死亡率之间无关联。在有PARDS诱因的患者中，94%（n=405/430）可获得的资料不足以进行PARDS相关诊断，根据
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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