改善婴幼儿感染中万古霉素给药剂量研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦婴幼儿感染(脓毒症、感染、菌血症)中万古霉素的给药优化。源站描述指出,按体重计算的标准给药方案常导致稳态血药浓度不足,研究拟使用基于前瞻性数据构建的药代动力学/药效学模型的剂量计算器,输入体重、月经后年龄、肌酐及目标万古霉素浓度,生成个体化给药

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其他回归SepsisInfectionBacteremia
Improving Dosing of Vancomycin in Young Infants With Infections

基本信息

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创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

改善婴幼儿感染中万古霉素给药剂量研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦婴幼儿感染(脓毒症、感染、菌血症)中万古霉素的给药优化。源站描述指出,按体重计算的标准给药方案常导致稳态血药浓度不足,研究拟使用基于前瞻性数据构建的药代动力学/药效学模型的剂量计算器,输入体重、月经后年龄、肌酐及目标万古霉素浓度,生成个体化给药方案,以提高达到目标浓度(10-20 mg/L)的受试者比例。数据可用于给药剂量预测与药代动力学建模研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:脓毒症、感染、菌血症。婴幼儿万古霉素的标准治疗剂量基于体重(例如15 mg/kg/剂)。有证据表明,许多按此计算方式处方万古霉素的婴幼儿在稳态时血液中的万古霉素不足以有效治疗感染。在本研究中,将使用剂量计算器为每位受试者生成剂量,旨在提高达到目标万古霉素浓度(10-20 mg/L)稳态的受试者数量。该剂量计算器基于万古霉素的药代动力学/药效学模型,该模型由前瞻性数据构建。受试者的体重、月经后年龄、肌酐和目标万古霉素浓度将被输入剂量计算器(可在网络应用程序上获取),计算器将为该受试者提供给药方案。

【主题与分类】

主题标签:Sepsis、Infection、Bacteremia。本站分类:感染性疾病/脓毒症。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04044703

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04044703

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:脓毒症、感染、菌血症。年轻婴儿万古霉素的标准治疗给药基于体重(例如15 mg/kg/剂)。有证据表明,许多按此计算方式接受万古霉素处方的年轻婴儿,在稳态时血液中的万古霉素浓度不足以有效治疗感染。在本研究中,将使用给药计算器生成每位参与者的剂量,旨在提高达到稳态目标万古霉素浓度(10 - 20 mg/L)的参与者数量。该给药计算器基于一个由前瞻性数据构建的万古霉素药代动力学/药效学模型。参与者的体重、月经后年龄、肌酐和目标万古霉素浓度将被输入给药计算器(可在网络应用程序上获取),计算器将为该参与者提供给药方案。参与者将在24-48小时时检查万古霉素浓度,以评估是否达到目标浓度。本研究是研究方案(版本4.0)的“第1部分”,该方案已根据HREC参考编号HREC/51942/RCHM-2019获得批准。

本方案还包括第二项研究,即“第2部分”,将另行在clinicaltrials.gov注册。第2部分将评估采用早期药物监测和早期剂量调整以使万古霉素血药浓度在稳态时达到目标水平的应用。本方案第1部分将在第2部分开始招募前完成。第1部分和第2部分为两项独立研究,各部分结果之间不作相互比较。但每一部分都将与一个回顾性对照臂进行比较——即来自VANC随机对照试验(NCT02210169)的婴儿,这些婴儿接受标准的万古霉素间歇输注给药(按《英国国家儿童处方集》,15mg/kg/剂)和标准治疗药物监测。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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