动脉导管采血对血培养污染率、菌血症检出及采血量的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07183410

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：菌血症。由于脓毒症发生率高且需要快速准确识别菌血症，采集血培养是重症监护病房中重要且非常常见的操作。然而，尽管采集足量血液以识别血液中细菌生长具有重要意义，但我们机构血培养的平均采血量约为每瓶3.5-4 ml（目标采血量为10 ml）。采血量不足会降低细菌学实验室检测细菌生长的能力，从而可能导致菌血症诊断延迟或漏诊、病原体鉴定延迟或遗漏，以及根据药敏结果调整适当治疗的延迟。在重症监护病房中，大多数患者通过动脉导管进行监测，这使得可以频繁进行血液检测而无需对患者进行穿刺。

近期发表的研究显示，与经外周静脉穿刺采血培养相比，经动脉导管采血培养在污染发生率上无显著差异。为提高我们识别菌血症的能力，决定在综合重症监护病房实施一项新方案，其中包括经动脉导管采集血培养。根据新方案，决定对留置动脉导管的患者采集血培养时，应从动脉导管采集一对培养，另从外周静脉穿刺采集一对。在本研究中，我们希望考察我院综合重症监护病房住院患者血培养的污染率、真性菌血症的识别情况，以及适当采血量与采血标本数量的收集情况，同时分析新方案实施前与实施后两个时期之间的差异，以及不同培养之间的差异。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。