早期脓毒症诱导ARDS患者中性粒细胞相关基因表达数据集

该数据集来自 NCBI GEO(GSE66890),收录危重症脓毒症及脓毒症相关 ARDS 患者入院 24 小时内采集的全血 RNA,采用芯片进行中性粒细胞相关基因表达谱检测

geo
浏览 10
基因组分类Expression profiling by arrayGPL62449606
GSE66890: Expression of Neutrophil-related genes in patients with early sepsis-induced ARDS

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-18

资源简介

早期脓毒症诱导ARDS患者中性粒细胞相关基因表达数据集

GSE66890 数据集来自 NCBI GEO 公共数据库,主题为早期脓毒症诱导急性呼吸窘迫综合征(ARDS)患者中性粒细胞相关基因的表达情况。该数据集收录了危重症脓毒症及脓毒症相关 ARDS 患者入院 24 小时内采集的全血 RNA,采用芯片技术进行表达谱检测,属于感染性疾病 / 脓毒症方向的研究数据。数据集包含 1 个文件,即 GSE66890_series_matrix.txt.gz,以 GZIP 压缩格式提供,便于下载后进行本地读取与分析。整体而言,该数据集面向脓毒症早期炎症反应特别是中性粒细胞相关基因表达的研究需求,可为相关领域的表达谱分析提供数据基础。

【数据集背景】

脓毒症是危重症患者中常见的严重感染性疾病,部分患者会进一步发展为脓毒症相关急性呼吸窘迫综合征。该数据集所对应的临床研究聚焦于危重症脓毒症及脓毒症相关 ARDS 患者,关注早期阶段中性粒细胞相关基因的表达变化。数据集标题明确指向“早期脓毒症诱导 ARDS 患者中性粒细胞相关基因的表达”,说明其研究切入点在于中性粒细胞这一与感染免疫反应密切相关的细胞群体,通过表达谱检测探索其在疾病早期的作用。

【数据内容】

该数据集的核心内容为基因表达谱数据,采用芯片平台进行检测,主题标签中包含 Expression profiling by array、GPL6244 与 9606。其中 GPL6244 对应芯片平台信息,9606 对应人类物种信息。数据集文件数量为 1,文件样例为 GSE66890_series_matrix.txt.gz,即系列矩阵文件,通常用于汇总样本的表达数据及相关注释信息。数据覆盖的对象为危重症脓毒症及脓毒症相关 ARDS 患者入院 24 小时内采集的全血 RNA 样本。

【采集与来源】

数据集来源于 NCBI GEO,源站为 ncbi.nlm.nih.gov。根据源站描述,该数据来自一项针对危重症脓毒症及脓毒症相关 ARDS 患者的临床研究,全血 RNA 在患者入院后的第一个 24 小时内采集。作者信息为 Kirsten,N,Kangelaris。发布时间记录为 Mar 13 201。数据集的分类归属为感染性疾病 / 脓毒症。

【适用场景】

该数据集适用于脓毒症及脓毒症相关 ARDS 早期阶段的基因表达谱研究,尤其是围绕中性粒细胞相关基因的表达分析。研究者可基于全血 RNA 表达数据,比较危重症脓毒症患者与脓毒症相关 ARDS 患者之间的表达差异,或围绕中性粒细胞相关基因开展探索性分析。由于样本采集时间限定在入院 24 小时内,该数据也适合用于关注疾病早期分子特征的研究场景。

【使用方法】

使用该数据集时,可先下载数据文件 GSE66890_series_matrix.txt.gz,该文件为 GZIP 压缩包格式,需按相应格式进行解压与读取。建议先在小样本上核对字段与编码,确认数据读取无误后再批量接入后续分析流程。芯片表达谱数据在分析前通常需要结合平台注释信息进行基因映射,具体分析方案应依据研究目的确定。

【质量与限制】

该数据集仅包含 1 个文件,样本规模与分组构成等细节源站未提供。数据采集时间限定为入院 24 小时内,属于早期时间窗数据,是否适合其他病程阶段的研究需谨慎判断。关于数据的具体质量控制指标、缺失值情况以及芯片数据的标准化处理细节,源站未提供。此外,发布时间记录为“Mar 13 201”,年份信息不完整,源站未提供更明确的说明。

【引用与许可】

该数据集的作者为 Kirsten,N,Kangelaris,来源于 NCBI GEO。关于数据的使用许可、引用规范以及再分发条件,源站未提供具体说明,使用时应遵循 NCBI GEO 的相关通用要求并注明数据来源。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE66890

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

对入住后24小时内采集全血的脓毒症及脓毒症相关ARDS危重患者的临床研究。本研究旨在确定是否识别出在单纯脓毒症患者和脓毒症合并ARDS患者中具有生物学相关性且存在差异表达的基因。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案