乳酸药理升高经组蛋白乳酸化诱导IL-10产生缓解脓毒症

数据围绕 amlexanox 通过升高细胞内乳酸、增强 IL10 基因启动子组蛋白乳酸化并促进 IL-10 产生来缓解脓毒症这一机制,可用于分析乳酸代谢与表观遗传调控在脓毒症中的转录组变化及相关基因表达研究(来源 NCBI)

geo
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基因组回归GPL2424710090
GSE318448: Pharmacological elevation of lactate alleviates sepsis via histone lactylation-induced IL-10 production

基本信息

模态
基因组
任务类型
回归
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

乳酸药理升高经组蛋白乳酸化诱导IL-10产生缓解脓毒症

Pharmacological elevation of lactate alleviates sepsis via histone lactylation-induced IL-10 production

该数据集来自 NCBI GEO,聚焦感染性疾病中的脓毒症,包含 1 个高通量测序表达谱文件(GSE318448_series_matrix.txt.gz),物种为小鼠(10090),平台为 GPL24247。数据围绕 amlexanox 通过升高细胞内乳酸、增强 IL10 基因启动子组蛋白乳酸化并促进 IL-10 产生来缓解脓毒症这一机制,可用于分析乳酸代谢与表观遗传调控在脓毒症中的转录组变化及相关基因表达研究(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Feb 04 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):尽管乳酸积累被视为严重脓毒症的标志物,但乳酸驱动的组蛋白乳酸化会诱导稳态基因的转录。因此,乳酸在脓毒症中的生物学作用仍不清楚。在此,我们报告,抗炎药物 amlexanox 可改善内毒素血症和脓毒症中的生存率、减轻多器官功能障碍并抑制炎症浸润。机制上,amlexanox 升高细胞内乳酸,以增强 IL10 基因启动子的组蛋白乳酸化及 IL-10 产生,从而缓解脓毒症。阻断 IL-10 受体几乎消除了 amlexanox 的治疗效果,而抑制乳酸产生则消除了 amlexanox 诱导的 IL-10。amlexanox 处理显著下调电子传递链的基因表达,表明其通过破坏有氧呼吸来升高乳酸水平。重要的是,体内给予乳酸钠

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24247、10090。本站分类:感染性疾病/脓毒症。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE318448

【使用注意】

· 源站最后修改于 Feb 07 202,引用时请注意版本时效。

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

尽管乳酸蓄积被认为是严重脓毒症的标志物,但乳酸驱动的组蛋白乳酰化可诱导稳态基因的转录。因此,乳酸在脓毒症中的生物学作用仍不清楚。在此,我们报道,抗炎药物氨来呫诺可提高内毒素血症和脓毒症模型的生存率、减轻多器官功能障碍并抑制炎症浸润。机制上,氨来呫诺升高细胞内乳酸,增强IL10基因启动子的组蛋白乳酰化及IL-10产生,从而缓解脓毒症。阻断IL-10受体几乎消除了氨来呫诺的治疗效果,而抑制乳酸产生则消除了氨来呫诺诱导的IL-10。氨来呫诺处理显著下调电子传递链的基因表达,表明其通过破坏有氧呼吸来升高乳酸水平。重要的是,体内给予乳酸钠可提高内毒素血症的生存率。我们的研究阐明了升高乳酸介导的组蛋白乳酰化在脓毒症中发挥保护作用,而氨来呫诺是治疗脓毒症的潜在药物。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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