死亡风险分层脓毒症血清抑制人诱导多能干细胞来源心肌细胞收缩力与线粒体功能 [SOMAscan]

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE314568

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

本研究旨在明确按死亡风险分层的脓毒症血清中的蛋白质组学差异，为脓毒性休克中心肌细胞病理生物学的转化建模奠定基础。此前储存的脓毒性休克患儿血清（n=120）根据儿童脓毒症生物标志物风险模型（PERSEVERE）II死亡概率分为低、中、高风险。我们对脓毒症血清进行了基于适配体的蛋白质组学分析，以确定高死亡风险与低死亡风险患儿之间差异表达的蛋白质。被判定为PERSEVERE II高死亡风险的患者血清相对于低死亡风险患者血清表现出整体蛋白质组学偏移，且IL-6和IL-8是高死亡概率患儿中显著差异表达的蛋白质。针对差异蛋白质表达的下游蛋白质组学分析侧重于比较PERSEVERE II高风险与低风险样本，并对研究中心、年龄和检测板进行了校正。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。