核内cGAS通过招募HDAC1抑制刺激诱导的炎症基因转录 [ATAC-Seq]
该数据集来自NCBI GEO,标题为核内cGAS通过招募HDAC1抑制刺激诱导的炎症基因转录的ATAC-Seq部分,属于感染性疾病/脓毒症分类
![GSE275622: Nuclear cGAS inhibits stimulation-induced inflammatory gene transcription via recruiting HDAC1 [ATAC-Seq]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/164850.jpg)
基本信息
资源简介
核内cGAS通过招募HDAC1抑制刺激诱导的炎症基因转录 [ATAC-Seq]
Nuclear cGAS inhibits stimulation-induced inflammatory gene transcription via recruiting HDAC1 [ATAC-Seq]
该数据集来自NCBI GEO,标题为核内cGAS通过招募HDAC1抑制刺激诱导的炎症基因转录的ATAC-Seq部分,属于感染性疾病/脓毒症分类。数据包含1个文件(GSE275622_series_matrix.txt.gz),基于小鼠(10090)基因组结合/占据高通量测序(GPL24247平台),用于分析急性LPS刺激下巨噬细胞中核内cGAS对染色质可及性的调控,可支持cGAS与PU.1协同靶向Cxcl1和Tnf等基因的转录抑制机制研究(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Aug 25 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):环鸟苷单磷酸(GMP)-腺苷单磷酸(AMP)合成酶(cGAS)是一种胞质DNA传感器,在感染期间识别外源DNA并激活STING-TBK1信号及随后的IFN-β应答。然而,cGAS的核内部分对基因组DNA刺激不应答,且功能尚未被探索。本研究表明,在巨噬细胞中急性脂多糖(LPS)刺激后,核内cGAS选择性抑制初级应答基因转录。cGAS的转录抑制效应不依赖于上游通路,而依赖于核小体结合。利用测序的转座酶可及染色质测定(ATAC-seq)和染色质免疫沉淀测序(ChIP-seq)揭示,cGAS在转录调控中的特异性与转录因子PU.1相关,PU.1介导cGAS靶向Cxcl1和Tnf p
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL24247、10090。本站分类:感染性疾病/脓毒症。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE275622
【使用注意】
· 源站最后修改于 Sep 28 202,引用时请注意版本时效。
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- OpenDataLab:
数据说明
环鸟苷单磷酸(GMP)-腺苷单磷酸(AMP)合成酶(cGAS)是一种胞质DNA感受器,在感染过程中识别外源DNA并激活STING-TBK1信号传导及随之产生的IFN-β应答。然而,cGAS的核内组分对基因组DNA刺激不应答,且其功能尚未被探索。本研究表明,在巨噬细胞受到急性脂多糖(LPS)刺激后,核内cGAS选择性抑制初级应答基因的转录。cGAS的转录抑制作用不依赖于上游通路,而是依赖于核小体结合。利用测序检测转座酶可及染色质(ATAC-seq)和染色质免疫沉淀测序(ChIP-seq)发现,cGAS在转录调控中的特异性与转录因子PU.1相关,PU.1介导cGAS靶向Cxcl1和Tnf启动子。此外,cGAS的核小体结合对于其与组蛋白去乙酰化酶1(HDAC1)相互作用、通过去乙酰化Cxcl1启动子上允许性组蛋白标记H3K27ac来抑制转录至关重要。
在体内,巨噬细胞特异性敲除Hdac1会加剧LPS诱导的脓毒症,但在Cgas缺陷小鼠中则不会。最终,Csf3r敲除挽救了死亡率的增加和中性粒细胞趋化性。我们的结果为核cGAS在基因组水平上的特异性转录抑制活性提供了机制证据。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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