脓毒症与COVID-19宿主反应比较:全血转录组前瞻性观察研究

该数据集为GSE243219,是一项前瞻性观察研究,比较脓毒症与COVID-19的宿主反应,基于全血转录组高通量测序表达谱

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基因组分类GPL246769606COVID-19
GSE243219: Comparative Analysis of Host Responses Between Sepsis and COVID-19: A Prospective Observational Study of Whole Blood Transcriptome

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

脓毒症与COVID-19宿主反应比较:全血转录组前瞻性观察研究

GSE243219 是一项针对感染性疾病中脓毒症的研究数据集,全称为“Comparative Analysis of Host Responses Between Sepsis and COVID-19: A Prospective Observational Study of Whole Blood Transcriptome”,即比较脓毒症与 COVID-19 宿主反应的前瞻性观察研究,聚焦全血转录组。该数据集来源于 ncbi.nlm.nih.gov,在本站归类于感染性疾病 / 脓毒症方向,采用高通量测序进行表达谱分析,物种为人(9606),平台标注为 GPL24676。数据集由 Daisuke、Motooka 提交,发布时间为 Sep 14 202,共包含 1 个文件,样例文件为 GSE243219_series_matrix.txt.gz。整体上,它为研究者了解脓毒症与 COVID-19 两类感染状态下宿主全血转录组表达特征提供了数据基础。

【数据集背景】

该数据集围绕脓毒症与 COVID-19 两种感染性疾病的宿主反应比较展开,研究设计为前瞻性观察研究,分析对象为全血转录组。源站标题明确体现了“比较分析宿主反应”这一核心目的,说明数据集的建立服务于对两类疾病宿主免疫与表达层面差异的观察性研究。数据集所属分类为感染性疾病 / 脓毒症,主题标签包括 Expression profiling by high throughput sequencing、GPL24676 与 9606,分别指向高通量测序表达谱、测序平台以及人类物种信息。

【数据内容】

数据集包含 1 个文件,样例文件名为 GSE243219_series_matrix.txt.gz,属于系列矩阵文件形式,以 GZIP 压缩包格式提供。该文件对应高通量测序产生的表达谱数据,主题标签中的 Expression profiling by high throughput sequencing 表明数据性质为表达谱分析。源站描述指出该 SuperSeries 由下方列出的 SubSeries 组成,说明其组织方式为超级系列结构。除上述文件与结构信息外,源站未提供更细的样本数量、分组规模或基因层面内容说明。

【采集与来源】

数据来源于 ncbi.nlm.nih.gov,提交者为 Daisuke、Motooka,发布时间为 Sep 14 202。研究类型为前瞻性观察研究,样本材料为全血,检测方式为高通量测序表达谱分析,物种为人(9606),平台编号为 GPL24676。关于具体的采集地点、纳入排除标准、采样时间点与临床信息字段,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于感染性疾病领域的宿主反应研究,尤其是对脓毒症与 COVID-19 全血转录组表达谱进行比较分析的场景。研究者可基于高通量测序表达谱开展两类疾病间表达特征差异的观察性探索,也可将其作为感染性疾病转录组研究的参考数据。由于数据集归类于脓毒症方向,亦可用于脓毒症相关宿主反应研究的背景数据支撑。具体分析用途需结合数据实际内容确定,源站未提供更多适用说明。

【使用方法】

使用时可先下载数据文件 GSE243219_series_matrix.txt.gz,按 GZIP 压缩包格式进行读取。建议先在小样本上核对字段与编码,确认无误后再批量接入,以避免因格式或编码问题导致批量处理出错。由于该数据集为 SuperSeries 结构,使用中还需留意其由 SubSeries 组成这一组织特点。关于具体的分析流程、标准化方法与推荐工具,源站未提供。

【质量与限制】

数据集仅包含 1 个文件,规模信息有限;源站描述仅说明其为由 SubSeries 组成的 SuperSeries,未提供样本量、数据完整性或质控指标等细节。发布时间标注为 Sep 14 202,年份信息不完整。关于数据质量评估、批次效应、缺失值情况以及使用中的其他限制,源站未提供,使用前应自行核查。

【引用与许可】

数据集的提交者为 Daisuke、Motooka,来源站为 ncbi.nlm.nih.gov。关于引用格式、许可条款与使用限制,源站未提供,使用与再分发前应向源站确认相关要求。

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使用方式

数据集获取

源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE243219

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

This SuperSeries is composed of the SubSeries listed below.

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