极低出生体重儿新生儿脓毒症全基因组表达谱

该数据集来自 omicsdi.org,收录极低出生体重(VLBW)婴儿在伴或不伴细菌性脓毒症情况下的全基因组表达谱,属于感染性疾病/脓毒症主题下的转录组学数据

omicsdi
浏览 4
基因组分类Transcriptomics
Genome-Wide Expression Profiles in Very Low Birth Weight Infants With Neonatal Sepsis

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

极低出生体重儿新生儿脓毒症全基因组表达谱

该数据集英文名为 Genome-Wide Expression Profiles in Very Low Birth Weight Infants With Neonatal Sepsis,来源于 omicsdi.org,在分类上归属于感染性疾病 / 脓毒症主题,主题标签为 Transcriptomics。数据集收录的是极低出生体重(VLBW)婴儿在伴或不伴细菌性脓毒症情况下的全基因组表达谱,可用于观察这一特殊人群在细菌性脓毒症状态下的基因表达差异。细菌性脓毒症在早产儿中与较高的发病率和死亡率相关,而脓毒症的诊断及病原体的识别仍具有挑战性,因此该数据集围绕全基因组表达谱的测定与差异评估展开,属于转录组学层面的感染性疾病研究数据。

【数据集背景】

细菌性脓毒症在早产儿群体中伴随较高的发病率和死亡率,是新生儿重症监护中需要重点关注的问题。然而,脓毒症的诊断以及致病病原体的识别在临床实践中仍然具有挑战性。基于这一背景,相关研究的目标是测定极低出生体重(VLBW)婴儿在伴或不伴细菌性脓毒症情况下的全基因组表达谱,并对两者之间的差异进行评估。该数据集正是围绕这一研究目标形成的转录组学数据资源,聚焦于极低出生体重婴儿这一特定人群的脓毒症相关基因表达特征。

【数据内容】

数据集的内容为极低出生体重(VLBW)婴儿的全基因组表达谱,样本覆盖伴细菌性脓毒症与不伴细菌性脓毒症两种情况,因而可用于比较两类状态下的基因表达差异。从主题标签看,数据属于转录组学范畴,反映的是基因表达层面的信息。关于样本数量、分组规模、检测平台、表达谱的具体基因数量或覆盖范围等细节,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 omicsdi.org,并在分类体系中归入感染性疾病 / 脓毒症主题。其研究对象为极低出生体重婴儿,研究关注伴或不伴细菌性脓毒症状态下的全基因组表达谱。关于样本采集的具体时间点、采集机构、伦理审批信息以及原始样本的处理流程,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于感染性疾病尤其是脓毒症方向的转录组学研究,可用于探讨极低出生体重婴儿在细菌性脓毒症状态下全基因组表达谱的变化,比较伴与不伴细菌性脓毒症婴儿之间的表达差异。其潜在用途包括为脓毒症相关基因表达特征的分析提供数据基础,以及围绕早产儿脓毒症的诊断与病原体识别难题开展探索性研究。关于具体的分析模型、验证队列或临床应用转化路径,源站未提供。

【使用方法】

使用该数据集时,可围绕伴细菌性脓毒症与不伴细菌性脓毒症两组极低出生体重婴儿的全基因组表达谱开展差异表达比较,并结合转录组学常用分析思路对表达差异进行解读。关于数据文件格式、下载方式、预处理步骤、标准化方法及配套分析工具,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集聚焦于极低出生体重婴儿这一特定人群,样本对象具有明确的临床界定,主题集中于细菌性脓毒症相关的全基因组表达谱。关于样本量大小、数据完整性、批次效应、缺失值情况以及任何质量评估指标,源站未提供。使用时应结合源站描述所界定的研究目标理解其适用范围,不宜外推至其他出生体重人群或其他类型感染。

【引用与许可】

关于该数据集的引用方式、文献出处、许可协议及使用条款,源站未提供。

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使用方式

数据集获取

源站:https://omicsdi.org/dataset/biostudies-arrayexpress/E-MTAB-4785

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

细菌性脓毒症与早产儿的高发病率和死亡率相关。然而,脓毒症的诊断和病原体的鉴定仍然具有挑战性。我们的目标是确定患有和未患有细菌性脓毒症的极低出生体重(VLBW)婴儿的全基因组表达谱,并评估其差异。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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