荧光白细胞作为早期脓毒症/严重程度标志物
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦感染性疾病中的脓毒症，涉及弥散性血管内凝血（DIC）与脓毒性休克
基本信息
资源简介
荧光白细胞作为早期脓毒症/严重程度标志物
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦感染性疾病中的脓毒症，涉及弥散性血管内凝血（DIC）与脓毒性休克。源站描述指出，急诊科现有工具不足以早期识别脓毒性休克高危患者，而中性粒细胞荧光改变（如 NE-SFL）与脓毒症及脓毒性 DIC 严重程度强相关。FLAMES 研究拟从急诊入院起评估中性粒细胞荧光作为严重程度早期生物标志物的价值，可单独使用或整合入基于 SthemA 801 多参数数据的 AI 模型，并与 Sysmex XN 比较，目标是实现严重脓毒症风险的即时分层（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：脓毒症、弥散性血管内凝血（DIC）、脓毒性休克。脓毒症是一种医疗急症，其预后取决于早期识别有脓毒性休克风险的患者，但急诊科可用的工具仍不充分。中性粒细胞是免疫血栓形成的关键参与者，其改变可通过细胞荧光（例如 NE-SFL）检测到，与脓毒症和脓毒性 DIC 的严重程度强烈相关。FLAMES 研究将从急诊科入院时开始，评估中性粒细胞荧光作为严重程度早期生物标志物的相关性，无论是单独使用还是整合到基于 SthemA 801 多参数数据的 AI 模型中，并与 Sysmex XN 进行比较。它旨在解决一个未满足的临床需求：严重脓毒症形式的风险的即时分层。假设：初始荧光更高
【主题与分类】
主题标签：Sepsis、Septic Shock。本站分类：感染性疾病/脓毒症。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07585942
下载信息
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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07585942
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：脓毒症、弥散性血管内凝血（DIC）、脓毒性休克。脓毒症是一种医疗急症，其预后取决于早期识别有脓毒性休克风险的患者，但急诊科现有的工具仍不够充分。中性粒细胞是免疫血栓形成的关键参与者，其变化可通过细胞荧光（如NE-SFL）检测，这些变化与脓毒症和脓毒性DIC的严重程度密切相关。FLAMES研究将评估从患者进入急诊科时起，中性粒细胞荧光作为严重程度早期生物标志物的相关性——无论是单独使用，还是整合到基于SthemA 801多参数数据的人工智能模型中，并与Sysmex XN进行比较。该研究旨在解决一项未被满足的临床需求：对严重脓毒症风险进行即时分层。假设：初始荧光较高将识别出有器官衰竭、脓毒性休克或DIC风险的患者。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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