比较血液学比值预测脓毒症与脓毒性休克结局
本数据集来自 clinicaltrials.gov，为一项前瞻性观察性队列研究，比较中性粒细胞与淋巴细胞比值和乳酸与白蛋白比值在成人脓毒症或脓毒性休克患者中的预后价值
基本信息
资源简介
比较血液学比值预测脓毒症与脓毒性休克结局
本数据集来自 clinicaltrials.gov，为一项前瞻性观察性队列研究，比较中性粒细胞与淋巴细胞比值和乳酸与白蛋白比值在成人脓毒症或脓毒性休克患者中的预后价值。研究对象为 Benha University Hospital 外科重症监护病房收治的 60 名患者，随访 28 天，评估两种实验室比值与 28 天死亡率的关系并比较其预测死亡的能力，同时评估 ICU 住院时长和器官功能障碍进展。数据可用于脓毒症预后标志物比较与死亡风险预测研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：Sepsis、Septic Shock。脓毒症和脓毒性休克是严重疾病，与器官功能障碍和死亡的高风险相关。简单的实验室标志物可能有助于识别预后不良风险较高的危重患者。这项前瞻性观察性队列研究比较了中性粒细胞与淋巴细胞比值和乳酸与白蛋白比值在 Benha University Hospital 外科重症监护病房收治的成人脓毒症或脓毒性休克患者中的预后价值。共纳入 60 名参与者并随访 28 天。该研究评估了两种实验室比值与 28 天死亡率的关系，并比较了它们预测死亡的能力。还评估了重症监护病房住院时长和器官功能障碍进展。
【主题与分类】
主题标签：Sepsis、Septic Shock。本站分类：感染性疾病/脓毒症。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07819708
下载信息
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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07819708
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
病情：脓毒症、脓毒性休克。脓毒症和脓毒性休克是严重疾病，与器官功能障碍和死亡的高风险相关。基于实验室的简单标志物可能有助于识别预后不良风险较高的危重患者。这项前瞻性观察性队列研究比较了中性粒细胞与淋巴细胞比值和乳酸与白蛋白比值在Benha大学医院外科重症监护室收治的成人脓毒症或脓毒性休克患者中的预后价值。共纳入60名参与者并随访28天。该研究评估了这两种实验室比值与28天死亡率的关系，并比较了它们预测死亡率的能力。同时还评估了重症监护室住院时间和器官功能障碍的进展情况。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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