Oxiris血滤器与常规血滤器在脓毒症患者中的比较效果

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦脓毒症患者中Oxiris血滤器与常规血滤器的比较效果。数据将患者分为两组:接受Oxiris滤器进行CRRT的患者,以及接受非Oxiris CRRT滤器的患者

Bakirkoy Dr. Sadi Konuk Research and Training HospitalBakirkoy Dr. Sadi Konuk Research and Training Hospital
clinicaltrials
浏览 9
其他分类HemodiafiltrationCytokine
Comparative Effectiveness of Oxiris Hemofilters Versus Conventional Hemofilters in Septic Patients

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

Oxiris血滤器与常规血滤器在脓毒症患者中的比较效果

该数据集英文名为 Comparative Effectiveness of Oxiris Hemofilters Versus Conventional Hemofilters in Septic Patients,来源于 clinicaltrials.gov,本站归类于感染性疾病 / 脓毒症方向。数据集围绕脓毒症患者的重症救治展开,核心是比较 Oxiris 血滤器与常规血滤器在连续性肾脏替代治疗(CRRT)中的效果差异。研究将患者划分为两组:一组在 CRRT 期间使用 Oxiris 滤器,另一组使用 Oxiris 以外的其他 CRRT 滤器,并对两组的实验室参数进行比较。数据集主题标签涵盖“降低重症监护病房死亡率”“血液透析滤过”与“细胞因子”,整体呈现出一项针对脓毒症血液净化策略的对照性临床研究数据面貌。

【数据集背景】

脓毒症是重症监护病房中导致死亡的重要原因之一,血液净化治疗尤其是连续性肾脏替代治疗,在脓毒症患者的管理中承担着清除代谢废物、调节内环境以及可能影响炎症介质水平的作用。Oxiris 血滤器作为一种带有特定吸附功能的滤器,与常规 CRRT 滤器在临床使用中存在差异。该数据集正是围绕这一临床问题构建,旨在比较两类滤器在脓毒症患者中的实际应用效果,其背景主题明确指向降低重症监护病房死亡率、血液透析滤过以及细胞因子相关指标。

【数据内容】

数据集记录了两组脓毒症患者在 CRRT 治疗过程中的实验室参数比较结果。涉及的实验室指标包括尿素(Urea)、肌酐(Creatinin)、乳酸(Lactate)、动脉血气(ABG)参数,以及 SOFA 评分。患者被分为接受 Oxiris 滤器治疗组和接受非 Oxiris CRRT 滤器治疗组,数据内容即围绕这两组在上述指标上的对照展开。除这些指标外,数据集是否包含其他变量、样本量大小、具体数值分布等信息,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来自 clinicaltrials.gov,属于临床研究注册与结果信息平台上的研究记录。源站描述说明研究将患者分为两组并进行实验室参数比较,但关于数据采集的具体时间范围、采集机构、采集流程与质量控制措施等细节,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于脓毒症血液净化治疗领域的比较效果研究场景,可用于了解 Oxiris 滤器与常规 CRRT 滤器在尿素、肌酐、乳酸、动脉血气参数及 SOFA 评分等指标上的对照设计思路。其主题标签涉及降低重症监护病房死亡率、血液透析滤过与细胞因子,适合作为脓毒症 CRRT 滤器选择相关研究或教学讨论的参考材料。具体建模、统计推断或临床决策支持等深入应用是否适用,源站未提供相应说明。

【使用方法】

源站描述仅说明患者被分为两组并比较实验室参数,未提供数据文件格式、字段结构、访问方式或使用许可等技术细节。因此,关于如何获取与使用该数据集的具体方法,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集为临床研究记录,其样本量、数据完整性、缺失值处理、统计方法及偏倚控制等信息源站未提供。使用时应注意到,源站描述仅概述了两组划分与比较指标,未给出结果结论或效应量,故不能据此推断两类滤器的优劣。其他质量相关细节,源站未提供。

【引用与许可】

该数据集的引用格式与使用许可信息,源站未提供。

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使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06735365

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:脓毒症——降低重症监护病房死亡率、血液透析滤过、细胞因子。我们将患者分为2组。第一组为在CRRT期间接受Oxiris滤器的患者。第二组为接受除Oxiris以外CRRT滤器的患者。我们比较了实验室参数(尿素、肌酐、乳酸、动脉血气参数及SOFA评分)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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