病毒性与细菌性脓毒症的临床结局与炎症反应

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06491966

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

研究条件：脓毒症、细菌性脓毒症、病毒性脓毒症、炎症反应、细胞因子风暴、COVID-19、多器官功能障碍综合征（MODS）。脓毒症是ICU患者发病和死亡的主要原因，在COVID-19大流行期间，由于病毒性脓毒症相关的高死亡率，其受到了越来越多的关注。本研究旨在阐明细菌性脓毒症与病毒性脓毒症在临床结局、炎症反应和治疗策略方面的差异。通过利用四川省人民医院诊断为脓毒症的ICU患者的综合数据集，本研究将回顾性比较两种脓毒症类型。共纳入267例根据Sepsis 3.0标准诊断的患者，其中105例为细菌性脓毒症，162例为病毒性脓毒症（经RT-PCR确诊COVID-19）。将分析死亡率、ICU住院时间、SOFA评分以及生命支持措施（机械通气、CRRT、ECMO）需求等关键临床参数。此外，本研究还将检查细胞因子谱和其他炎症标志物，以识别两组之间的显著差异。

本研究将采用先进的统计方法，包括Kaplan-Meier生存分析、多项逻辑回归和ROC曲线分析，以评估各种生物标志物的预测能力。预计研究结果将突出揭示导致病毒性脓毒症死亡率较高的关键因素，并为制定靶向治疗策略提供依据。最终目标是通过针对脓毒症类型量身定制的个性化方法，提高诊断准确性和患者预后。主要目标包括了解细菌性和病毒性脓毒症中不同的炎症反应，并识别用于区分二者的可靠生物标志物。该研究还将评估不同治疗方案，特别是抗生素使用，对临床结局的影响。从本研究中获得的见解将有助于更广泛地理解脓毒症管理，并指导未来的临床实践和研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。