用于快速脓毒症诊断的人工智能鼻感知

用于快速脓毒症诊断的人工智能鼻感知数据集,包含CSV和AVI视频模态,支持RSboost混合算法训练与评估。

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2024-11-27 更新
浏览 17
多模态脓毒症多模态
Artificially intelligent nasal perception for rapid sepsis diagnostics

基本信息

模态
多模态
大小
8.716209358 GB
许可
cc-by-4.0
创建/更新时间
2024-11-27

资源简介

用于快速脓毒症诊断的人工智能鼻感知

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Artificially intelligent nasal perception for rapid sepsis diagnostics》。源站首次发布:2024-11-08。

【数据内容】

源站原始描述:Paper Title: Artificially intelligent nasal perception for rapid sepsis diagnostics Datasets Used in RSboost Hybrid Algorithm - List of Datasets 1) Training set * 1000-0,0,10.csv * 1000-0,10,0.csv * 1000-10,0,0.csv * Training set data.avi * Training set data_2.avi * Training set data_3.avi 2) Blind test set * Bloodtest data.avi * Blind test_1 (blood).csv * Blind test_2 (blood).csv * Blind test_3 (blood).csv * Blind test_4 (blood).csv * Blind test_5 (blood).csv

【数据结构与技术规格】

文件数 12 个,合计 8.72 GB。数据集 DOI:10.5281/zenodo.14053366。

【适用方向】

多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。

【获取与许可】

源站页面:https://zenodo.org/records/14053366

使用许可:cc-by-4.0。

【使用注意】

· 源站最后修改于 2024-11-27,引用时请注意版本时效。

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源站:https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.14053365

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