REGN7544治疗成人脓毒症诱导性低血压研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06608901

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：脓毒症诱导的低血压。本研究正在研究一种名为REGN7544的实验性药物（称为“研究药物”）。该研究聚焦于因严重感染（称为“脓毒症”）住院并因脓毒症而接受低血压标准治疗药物（称为“血管升压药”）的成年患者（18至85岁）。本研究旨在通过观察住院期间对血压的影响以及所接受的血管升压药总剂量，来了解研究药物的安全性、耐受性和有效性。本研究还在探讨其他几个研究问题，包括：* 研究药物如何改变因脓毒症导致低血压的参与者的血压及静脉（IV）输液量 * 服用研究药物可能出现哪些副作用 * 不同时间点血液中的研究药物含量 * 身体是否会产生针对研究药物的抗体（这可能使药物效果降低或导致副作用）

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。