Name: 在苏丹偏远流行地区开展被忽视热带病临床研究的挑战
Creator: 千方医数集科研发现管道
License: CC BY 4.0

基本信息

模态

文本

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0.00018668 GB

许可

CC BY 4.0

创建/更新时间

2026-10-07

版本

v1

资源简介

在苏丹偏远流行地区开展被忽视热带病临床研究的挑战

【一句话概览】

该资料标题为“在苏丹偏远流行区开展被忽视热带病临床研究的挑战”，原始描述与标题相同，包含3个文件，合计186.7 KB。标签涉及偏远流行区、挑战、被忽视热带病、开展临床研究；分类涵盖医学、神经科学、生物技术、血液学、传染病学、病毒学、计算生物学；许可为CC BY 4.0（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《The Challenges of Conducting Clinical Research on Neglected Tropical Diseases in Remote Endemic Areas in Sudan》。配套论文《The Challenges of Conducting Clinical Research on Neglected Tropical Diseases in Remote Endemic Areas in Sudan》发表于 PLOS Neglected Tropical Diseases（2016），DOI：10.1371/journal.pntd.0004736。源站首次发布：2016-11-03。

【数据内容】

源站原始描述：The Challenges of Conducting Clinical Research on Neglected Tropical Diseases in Remote Endemic Areas in Sudan

【数据结构与技术规格】

文件数 3 个，合计 186.68 KB。S1 Fig.DOCX：application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document，54.17 KB。S2 Fig.DOCX：application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document，117.94 KB。S1 Table.DOCX：application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document，14.57 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pntd.0004736。

【主题与分类】

源站学科分类：Medicine、Neuroscience、Biotechnology、Hematology、Infectious Diseases、Virology。主题标签：Remote Endemic Areas、Challenge、Neglected Tropical Diseases、Conducting Clinical Research。

【适用方向】

文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。

【获取与许可】

源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/The_Challenges_of_Conducting_Clinical_Research_on_Neglected_Tropical_Diseases_in_Remote_Endemic_Areas_in_Sudan/4209450

使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。

规范引用：El-Safi, Sayda; Chappuis, François; Boelaert, Marleen (2016). The Challenges of Conducting Clinical Research on Neglected Tropical Diseases in Remote Endemic Areas in Sudan. PLOS Neglected Tropical Diseases. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-02，引用时请注意版本时效。

原始链接

https://figshare.com/articles/dataset/The_Challenges_of_Conducting_Clinical_Research_on_Neglected_Tropical_Diseases_in_Remote_Endemic_Areas_in_Sudan/4209450

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使用方式

数据集获取（Figshare）

源站标题：The Challenges of Conducting Clinical Research on Neglected Tropical Diseases in Remote Endemic Areas in Sudan
DOI：10.1371/journal.pntd.0004736
发布日期：2016-11-03
文件数：3 个
文件总体积：186.68 KB
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/The_Challenges_of_Conducting_Clinical_Research_on_Neglected_Tropical_Diseases_in_Remote_Endemic_Areas_in_Sudan/4209450

命令行下载

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curl -L -o "S2 Fig.DOCX" "https://ndownloader.figshare.com/files/6867810"
curl -L -o "S1 Table.DOCX" "https://ndownloader.figshare.com/files/6867822"

文件清单

S1 Fig.DOCX（54.17 KB）
S2 Fig.DOCX（117.94 KB）
S1 Table.DOCX（14.57 KB）

文件总体积 186.68 KB（源站 API 实测）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别