BACH乳腺癌组织学图像数据集

BACH是乳腺癌组织学图像挑战数据集,包含正常、良性、原位癌和浸润癌类别,可用于DCIS相关分类研究。由ICIAR / University of Porto提供,来自Zenodo,包含400条数据记录,许可证为CC BY-NC-ND 4.0,专注于肿瘤领域的导管原位癌(DCIS)研究。

ICIAR / University of PortoICIAR / University of Porto
Zenodo
2020-01-31 更新
浏览 9
图像分类

基本信息

模态
图像
数据量
400
任务类型
分类
许可
CC BY-NC-ND 4.0
创建/更新时间
2020-01-31

资源简介

BACH是乳腺癌组织学图像挑战数据集,包含正常、良性、原位癌和浸润癌类别,可用于DCIS相关分类研究。

原始链接

https://zenodo.org/records/3632035

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使用方式

数据集获取(Zenodo 公开直链)

源站:https://zenodo.org/records/3632035

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数据说明

BACH是乳腺癌组织学图像挑战数据集,包含正常、良性、原位癌和浸润癌类别,可用于DCIS相关分类研究。

许可

CC BY-NC-ND 4.0

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