GSE9880：微小牛蜱卵巢组织巴贝虫感染/对照 LongSAGE 文库
该数据集来自 ncbi.nlm.nih.gov，包含巴贝虫感染与对照的微小牛蜱卵巢组织所构建的 LongSAGE 文库，目的是寻找两个文库中的差异基因表达
基本信息
资源简介
GSE9880：微小牛蜱卵巢组织巴贝虫感染/对照 LongSAGE 文库
Babesia Infected/Control LongSAGE libraries for Boophilus microplus ovary tissue
该数据集来自 ncbi.nlm.nih.gov，包含巴贝虫感染与对照的微小牛蜱卵巢组织所构建的 LongSAGE 文库，目的是寻找两个文库中的差异基因表达。数据规模为 1 个文件，样例文件为 GSE9880_series_matrix.txt.gz，作者为 Felix，D，Guerrero，发布时间为 Dec 13 200。主题标签涉及 Expression profiling by SAGE、GPL6274 与 6941。该数据可用于感染与寄生虫病方向下基于 SAGE 的表达谱分析，支持对感染与对照条件下基因表达差异的识别与比较研究（来源 NCBI）。
【数据集背景】
源站首次发布：Dec 13 200。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：使用巴贝虫感染（及对照）的卵巢组织构建 LongSAGE 文库。目的是在两个文库中寻找差异基因表达。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签：Expression profiling by SAGE、GPL6274、6941。本站分类：感染/寄生虫病。
【获取与许可】
源站页面：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE9880
【使用注意】
· 源站最后修改于 Mar 17 201，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE9880
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
使用巴贝虫感染（及对照）卵巢组织构建了LongSAGE文库，旨在发现两个文库中的差异基因表达。详情：提取使用Ambion的ToTALLY RNA试剂盒，串联体构建使用Invitrogen的I-SAGE Long试剂盒。串联体文件（多个fasta序列文件）通过内部Perl脚本处理，以提取17bp的LongSAGE标签。**注：联系人：Felix D. Guerrero。邮箱：felix.guerrero@ars.usda.gov 关键词：LongSAGE
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
