ΔPfPRMT5疟原虫无性发育期转录组[PRMT5_RNAseq]

研究目的是分析恶性疟原虫中蛋白精氨酸甲基转移酶5(PRMT5)被破坏后RNA剪接事件的变化。数据可用于研究PRMT5缺失对疟原虫无性发育期转录组及RNA剪接的影响(来源 NCBI)

geo
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基因组预测GPL210785833
GSE199366: Transcriptome of ΔPfPRMT5 parasite during malaria parasite asexual development [PRMT5_RNAseq]

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-18

资源简介

ΔPfPRMT5疟原虫无性发育期转录组[PRMT5_RNAseq]

Transcriptome of ΔPfPRMT5 parasite during malaria parasite asexual development [PRMT5_RNAseq]

该数据集来自 NCBI GEO,标题为 Transcriptome of ΔPfPRMT5 parasite during malaria parasite asexual development [PRMT5_RNAseq],属于感染与寄生虫病分类。研究目的是分析恶性疟原虫中蛋白精氨酸甲基转移酶5(PRMT5)被破坏后RNA剪接事件的变化。数据集包含1个文件,样例为GSE199366_series_matrix.txt.gz,作者为Jun,Miao,发布时间为Mar 24 202。数据可用于研究PRMT5缺失对疟原虫无性发育期转录组及RNA剪接的影响(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Mar 24 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):目的:本研究旨在分析恶性疟原虫中蛋白精氨酸甲基转移酶5(PRMT5)被破坏后RNA剪接事件的变化。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL21078、5833。本站分类:感染/寄生虫病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE199366

【使用注意】

· 源站最后修改于 Jun 29 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

目的:本研究旨在分析恶性疟原虫中蛋白质精氨酸甲基转移酶5(PRMT5)破坏后RNA剪接事件的变化。方法:本研究通过RNAseq分析了PfPRMT5基因敲除(KO)虫株及其野生型对照的转录组。使用Quick-RNA MiniPrep试剂盒(Zymo Research)从四个阶段(环状体、早期滋养体、晚期滋养体和裂殖体)(入侵后12小时、24小时、36小时和46小时)的无性期疟原虫中提取总RNA。使用KAPA链特异性RNA-seq文库制备试剂盒(Roche),以每个样本500 ng RNA制备RNA测序文库。使用Trimmomatic进行Illumina接头序列去除和reads质量修剪。仅保留长度至少为50碱基对的reads。随后使用HISAT2将reads比对到恶性疟原虫3D7株参考基因组。结果:对ΔPfPRMT5和WT虫株链特异性mRNA文库的RNAseq分析显示,超过90%的测序reads质量较高,可比对到恶性疟原虫基因组,覆盖度接近40倍。

这使我们能够分析可变剪接事件的变化(可变5’剪接位点、可变3’剪接位点、保留内含子和跳跃外显子)。在四个发育阶段,与野生型株系相比,DPfPRMT5寄生虫株系中分别有800、1056、479和1158个可变剪接事件(可变5’剪接位点、可变3’剪接位点、保留内含子和跳跃外显子)发生了改变(未发表数据)。结论:综上所述,该RNAseq为分析ΔPfPRMT5寄生虫中异常RNA剪接事件提供了数据集。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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