皮肤利什曼病治疗灾难性家庭支出相关因素数据集(米纳斯吉拉斯,2022-2023)

包含巴西米纳斯吉拉斯州61例皮肤利什曼病患者治疗期间家庭灾难性支出相关因素的表格数据。

Figshare
2025-04-15 更新
浏览 29
表格new cases accountingmitigate financial hardshiplost workdays amountedintravenous meglumine antimoniateindividual &# 8217human capital method12 per patientprospective cost analysispatients averaged 3patients &# 8217examine factors influencingcommon clinical form
Factors associated with catastrophic family expenditure during cutaneous leishmaniasis treatment, Minas Gerais, 2022 a 2023 (n = 61).

基本信息

模态
表格
大小
0.000005632 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2025-04-15
版本
v1

资源简介

皮肤利什曼病治疗灾难性家庭支出相关因素数据集(米纳斯吉拉斯,2022-2023)

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Factors associated with catastrophic family expenditure during cutaneous leishmaniasis treatment, Minas Gerais, 2022 a 2023 (n = 61).》。配套论文《The burden of out-of-pocket and indirect costs of cutaneous leishmaniasis patients in Minas Gerais, Brazil》发表于 PLOS Neglected Tropical Diseases(2025),DOI:10.1371/journal.pntd.0013020。源站首次发布:2025-04-15。

【数据内容】

源站原始描述:Factors associated with catastrophic family expenditure during cutaneous leishmaniasis treatment, Minas Gerais, 2022 a 2023 (n = 61)

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table 4.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pntd.0013020.t004。

【主题与分类】

源站学科分类:Medicine、Biotechnology、Cancer、Science Policy、Infectious Diseases、Virology。主题标签:new cases accounting、mitigate financial hardship、lost workdays amounted、intravenous meglumine antimoniate、individual &# 8217、human capital method、12 per patient、prospective cost analysis、patients averaged 3、patients &# 8217。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Factors_associated_with_catastrophic_family_expenditure_during_cutaneous_leishmaniasis_treatment_Minas_Gerais_2022_a_2023_n_61_/28799373

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Silva, Sarah Nascimento; Galvão, Endi Lanza; de Pina Carvalho, Janaína; Moreira, Mayra Soares; de Assis, Tália Santana Machado; Cota, Glaucia (2025). Factors associated with catastrophic family expenditure during cutaneous leishmaniasis treatment, Minas Gerais, 2022 a 2023 (n = 61).. PLOS Neglected…

【使用注意】

· 源站最后修改于 2025-05-05,引用时请注意版本时效。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Table 4.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/53680524"

文件清单

  • Table 4.xls(5.63 KB)

文件总体积 5.63 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

Factors associated with catastrophic family expenditure during cutaneous leishmaniasis treatment, Minas Gerais, 2022 a 2023 (n = 61).

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pntd.0013020.t004(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Factors_associated_with_catastrophic_family_expenditure_during_cutaneous_leishmaniasis_treatment_Minas_Gerais_2022_a_2023_n_61_/28799373)。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案