E-MTAB-4902:人内脏利什曼病与健康未感染对照全血样本的RNA-seq

该数据集来自 EBI 的 Expression Atlas 差异表达实验,物种为 Homo sapiens,包含人内脏利什曼病患者与健康未感染对照的全血 RNA-seq 样本

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基因组分类Differential
E-MTAB-4902: RNA-seq of whole blood samples from human visceral leishmaniasis compared to samples from healthy uninfected controls

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

E-MTAB-4902:人内脏利什曼病与健康未感染对照全血样本的RNA-seq

E-MTAB-4902 是一个来自 EBI Expression Atlas 的差异表达实验数据集,全称为“RNA-seq of whole blood samples from human visceral leishmaniasis compared to samples from healthy uninfected controls”。该数据集聚焦于感染与寄生虫病领域,物种为 Homo sapiens,通过全血样本的 RNA-seq 技术,比较人内脏利什曼病患者与健康未感染对照之间的基因表达差异。作为 Expression Atlas 中的差异表达实验,它旨在为研究者提供在内脏利什曼病背景下转录组水平变化的参考信息,主题标签为 Differential,表明其核心价值在于呈现两组样本之间的表达差异。该数据集来源于 ebi.ac.uk,属于公开可获取的组学资源,适用于感染免疫、寄生虫病机制以及潜在生物标志物探索等研究方向。

【数据集背景】

内脏利什曼病是一种由利什曼原虫引起的严重寄生虫病,主要影响肝、脾、骨髓等器官,若不及时治疗往往致命。该病在全球多个地区流行,尤其与贫困、营养不良和免疫抑制状态相关。尽管已有较多研究关注其免疫病理机制,但在全血转录组层面,患者与健康未感染个体之间的系统性表达差异仍需更系统的数据支撑。E-MTAB-4902 正是在这一背景下产生的差异表达实验,它利用 RNA-seq 技术对全血样本进行转录组分析,以揭示疾病状态下外周血基因表达的变化。该数据集被归类为感染 / 寄生虫病,并带有 Differential 主题标签,说明其设计目的并非单纯描述表达谱,而是强调组间比较,从而帮助识别与内脏利什曼病相关的差异表达基因或表达模式。

【数据内容】

该数据集的核心内容是来自人内脏利什曼病患者与健康未感染对照的全血样本 RNA-seq 数据。根据源站描述,实验类型为差异表达分析,物种为 Homo sapiens。样本类型为全血,这意味着数据反映的是外周血中多种细胞成分的混合转录组信息,而非单一细胞类型。由于是 RNA-seq,数据在理论上能够覆盖较宽的表达动态范围和多种转录本,包括蛋白编码基因及部分非编码转录本。数据集的主题标签为 Differential,表明其分析重点在于比较两组样本之间的表达差异,而非仅提供静态的表达丰度。源站未提供样本数量、测序深度、读长、比对率、差异表达基因数目等具体指标,因此无法进一步量化描述数据规模或统计效力。

【采集与来源】

该数据集来源于 ebi.ac.uk,具体为 Expression Atlas 中的一项差异表达实验。Expression Atlas 是 EBI 维护的公共资源,用于汇集和展示不同条件下的基因表达实验。源站描述明确指出,该实验比较的是人内脏利什曼病患者与健康未感染对照的全血 RNA-seq 样本。关于样本采集地点、时间、患者临床特征、诊断标准、对照匹配方式、伦理审批信息以及测序平台等细节,源站未提供。因此,无法从现有信息中得知样本的具体来源机构、人群背景或实验操作流程。

【适用场景】

该数据集适用于多种研究场景。首先,可用于探索内脏利什曼病相关的全血转录组差异,帮助识别潜在的疾病相关基因或通路。其次,可作为感染与寄生虫病领域的公共对照数据,与其他利什曼病或其它寄生虫感染的数据集进行比较分析。第三,可用于方法学评估,例如测试差异表达分析流程、批次效应校正方法或跨数据集整合策略。第四,对于关注外周血生物标志物的研究者,该数据集可能提供候选基因列表的参考。此外,由于物种为人,该数据集也可用于人类免疫反应和宿主-病原体相互作用的研究。需要注意的是,这些适用场景基于数据集的一般属性,具体分析结论需结合原始数据和分析方法。

【使用方法】

使用者通常需要通过 EBI Expression Atlas 或相关公共数据库获取该数据集。由于源站未提供具体下载链接、文件格式或分析流程,无法给出详细的操作步骤。一般而言,RNA-seq 差异表达数据的使用包括:获取原始测序数据或表达矩阵,进行质量控制、比对或定量,然后进行差异表达分析。若数据集已提供处理后的表达矩阵和差异分析结果,使用者可直接用于下游分析,如富集分析、通路分析或机器学习分类。对于全血样本,需注意其细胞组成的异质性可能影响表达谱,因此在分析时可能需要考虑细胞类型去卷积或校正。源站未提供具体的软件推荐、参数设置或代码示例,因此使用者应参考 Expression Atlas 的通用文档和差异表达实验的标准流程。

【质量与限制】

该数据集来自 EBI Expression Atlas,通常经过一定的质量控制和处理流程,但源站未提供具体的质量指标,如测序质量、比对率、重复性、批次信息等。因此,无法评估其数据质量的高低。限制方面,全血 RNA-seq 反映的是混合细胞群的表达,可能掩盖细胞类型特异的变化;样本量、疾病阶段、治疗状态和合并感染等信息未知,可能影响差异表达结果的解释;此外,源站未提供详细的临床元数据,限制了与临床表型的关联分析。该数据集的主题标签为 Differential,说明其重点在于组间比较,但差异表达结果可能受多种混杂因素影响,使用时需谨慎。

【引用与许可】

源站未提供该数据集的具体引用方式、许可协议或使用条款。由于数据集来源于 ebi.ac.uk,通常应遵循 EBI 及相关数据库的通用引用和许可政策。使用者在使用该数据集时,应查阅 Expression Atlas 或 EBI 官方页面以获取准确的引用信息和许可要求。源站未提供作者列表、发表文献或数据版本号,因此无法给出具体的引用格式。建议在使用前确认数据的最新版本和任何使用限制。

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使用方式

数据集获取

源站:https://ebi.ac.uk/gxa/experiments/E-MTAB-4902

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

Expression Atlas experiment (Differential). Species: Homo sapiens. RNA-seq of whole blood samples from human visceral leishmaniasis compared to samples from healthy uninfected controls

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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