基于智能手机的人工智能算法实时检测与计数克氏锥虫数据集

资源简介

基于智能手机的人工智能算法实时检测与计数克氏锥虫数据集

【一句话概览】

本数据集是 Zenodo 公开的影像数据集，收录 3 个文件、合计 3.91 GB，主题涵盖 Parasites detection，可用于医学图像分割、检测与分类模型的训练与评测，cc-by-nc-4.0 许可开放获取。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Dataset from Artificial Intelligence algorithm for real-time detection and counting of Trypanosoma cruzi parasites using a smartphone》。项目资助方：Immediate, ubiquitous and affordable image diagnosis combining the power of AI, smartphones and 3d printing to achieve Universal Diagnosis by 2030。源站首次发布：2025-03-19。

【数据内容】

源站原始描述：A total of 36 Giemsa-stained smear preparations were collected from LABIMED, a parasitology reference lab in Cochabamba, Bolivia, from 9 positive subjects. These included 8 blood smears and 1 cerebrospinal fluid (CSF) sample. Specifically, 9 CSF preparations came from one subject, 13 thin blood smears from 4 subjects, and 14 thick blood smears from another 4 subjects. Samples were digitized using a Samsung Galaxy J7 Prime (12 MP) and an optical microscope, producing 4128x3096 pixel images. A 3D-…

中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：共从玻利维亚科恰班巴的寄生虫学参考实验室LABIMED采集了36份吉姆萨染色涂片，这些涂片来自9名阳性受试者。其中包括8份血涂片和1份脑脊液样本。具体而言，9份脑脊液涂片来自1名受试者，13份薄血涂片来自4名受试者，另有14份厚血涂片来自另外4名受试者。样本通过三星Galaxy J7 Prime（1200万像素）和光学显微镜进行数字化，生成4128x3096像素的图像。一个3D打印适配器使得通过常规显微镜成像成为可能。该数据集包含726张图像，其中锥虫寄生虫通过边界框标注，共识别出931个寄生虫。

主表 assets.csv 含 4 列、样本前 727 行结构完整。

主表 bboxes.csv 含 6 列、样本前 932 行结构完整。

【数据结构与技术规格】

文件数 3 个，合计 3.91 GB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.15007339。

【主题与分类】

主题标签：Parasites detection。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。

【获取与许可】

源站页面：https://zenodo.org/records/15007339

使用许可：cc-by-nc-4.0。

【使用注意】

· 源站最后修改于 2026-04-28，引用时请注意版本时效。