Leishmania naiffi与Leishmania guyanensis参考基因组数据
该数据集来自 Dryad,包含对 Leishmania (Viannia) naiffi 和 L. (V.) guyanensis 基因组 DNA 测序后组装为草图参考基因组的数据,所用方法以 L. braziliensis M2904 的短序列读长与其已发表参考基因组比对进行验证,并在原 M290

基本信息
资源简介
Leishmania naiffi与Leishmania guyanensis参考基因组数据
Data from: Leishmania naiffi and Leishmania guyanensis reference genomes highlight genome structure and gene evolution in the Viannia subgenus
该数据集来自 Dryad,包含对 Leishmania (Viannia) naiffi 和 L. (V.) guyanensis 基因组 DNA 测序后组装为草图参考基因组的数据,所用方法以 L. braziliensis M2904 的短序列读长与其已发表参考基因组比对进行验证,并在原 M2904 参考基因组上额外鉴定出 70 个未注释基因。数据可用于 Viannia 亚属的物种分型、流行病学监测、临床治疗研究以及系统发育与进化比较分析(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2018。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):单细胞原生动物寄生虫 Leishmania 引起被忽视的热带病利什曼病,影响 98 个国家的 1200 万人。在南美洲,Viannia 亚属占主导地位,但迄今为止只有 L. (Viannia) braziliensis 和 L. (V.) panamensis 已被测序、组装并注释为参考基因组。弥补这一分子信息缺口有助于物种分型、流行病学监测和临床治疗。在此,对 L. (V.) naiffi 和 L. (V.) guyanensis 的基因组 DNA 进行测序,以利用短序列读长将这两个基因组组装为草图参考。所用方法通过将 L. braziliensis M2904 的短序列读长与其已发表参考基因组比对进行测试。该组装和注释流程在原 M2904 参考基因组上鉴定出 70 个未注释的额外基因。L. g 的系统发育与进化比较
【主题与分类】
主题标签:Leishmania Viannia naiffi、Leishmania、Leishmania (Viannia) guyanensis、Comparative genomics、Leishmania (Viannia) naiffi。本站分类:感染/寄生虫病。
【获取与许可】
源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.4bm23
使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。
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源站:https://doi.org/10.5061/dryad.4bm23
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以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 62.2 MB。
数据说明
单细胞原生动物寄生虫利什曼原虫引起被忽视的热带病利什曼病,影响98个国家的1200万人。在南美洲,Viannia亚属占主导地位,迄今为止只有L. (Viannia) braziliensis和L. (V.) panamensis被测序、组装和注释为参考基因组。解决分子信息的这一不足可以为物种分型、流行病学监测和临床治疗提供信息。在此,对L. (V.) naiffi和L. (V.) guyanensis基因组DNA进行测序,以从短序列读取中组装这两个基因组作为草案参考。所用方法通过使用L. braziliensis M2904的短序列读取与其已发表的参考进行比较来测试。该组装和注释流程识别出70个未在原始M2904参考上注释的额外基因。L. guyanensis和L. naiffi与另外十个Viannia基因组的系统发育和进化比较揭示了所有Viannia共有的四个特征:非整倍性、在其他利什曼原虫亚属中缺失的22个直系同源基因组、升高的TATE转座子拷贝数,以及高NADH依赖性富马酸还原酶基因拷贝数。
在Viannia亚属内,针对个别物种的基因组结构变化有限:除L. lainsoni外,所有物种均在34号染色体上存在45 Kb的扩增;L. naiffi的毒力因子利什曼溶素拷贝数较高;实验室分离株L. shawi M8408可能含有一个源自34号染色体3’端的小染色体。通过基因组组装、系统发育分析以及对广泛多样的Viannia样本进行的比较分析,这一综合研究揭示了关于该亚属起源与进化的新见解,并有助于改进利什曼病监测的诊断方法。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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