感染性疾病
感染性疾病是由细菌、病毒、真菌、寄生虫等病原微生物侵入人体后引起的一大类疾病。其发病机制涉及病原体定植、免疫逃逸及宿主炎症反应,临床表现多样,常见发热、局部红肿热痛及器官功能障碍。诊疗强调病原学诊断、抗感染治疗及支持治疗,同时需关注耐药性监测与医院感染防控。在临床研究、流行病学监测及精准医疗中,感染性疾病的分类与知识图谱构建为疾病预警、个性化治疗和公共卫生决策提供重要支撑。
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沙特阿拉伯吉达初级卫生保健中心关键信息提供者对传染病监测系统属性的感知
沙特阿拉伯吉达初级卫生保健中心关键信息提供者对传染病监测系统属性的感知调查数据,包含问卷回答及文档。

2022年9月埃塞俄比亚noma快速评估所选区域和转诊医院
2022年9月埃塞俄比亚用于快速评估noma的区域和转诊医院列表数据集。

医院获得性感染事件与潜在风险因素逻辑回归分析结果
包含医院获得性感染(HAI)事件与潜在风险因素的逻辑回归分析结果表格数据。

全科医生对疑似社区获得性肺炎患者进行肺部超声检查的能力与发现评估数据集
评估全科医生对疑似社区获得性肺炎患者进行肺部超声检查的能力与发现的临床研究数据集,包含91例患者的超声图像和临床评估数据。

四种模型的比较
包含120名非产褥期乳腺炎患者的实验室数据,用于构建复发预测模型,比较四种机器学习算法,最优模型AUC达0.846。

医疗诊断与诊断人工智能算法在检测传染病中的有效性比较
包含医生诊断和AI诊断的传染病通报数据库,用于评估人工智能在检测传染病中的诊断有效性。

传染病诊断:医生与AI的诊断效果比较数据库
包含医生与AI诊断传染病的比较数据,以表格形式记录诊断结果。

基于堆叠ANN的医疗急救公平安全用药推荐系统数据集
基于患者健康档案和习惯的表格数据,用于训练堆叠ANN模型实现传染病急救中的安全药物推荐。

医疗应急用药推荐系统数据集
基于堆叠人工神经网络的传染病应急药物推荐系统数据集,包含患者健康档案、生活方式等表格数据,用于公平安全用药推荐。

临床感染病咨询中生成式人工智能模型的数据集:专家与住院医师横断面分析
包含40个感染病临床场景,由四个AI聊天机器人生成回复,经专家评分评估其事实一致性、全面性、连贯性和潜在危害的文本数据集。

临床感染病会诊中生成式人工智能模型数据集
包含40个感染病会诊场景及四款生成式AI模型的160份回复和6名临床专家的评分,用于评估AI在感染病会诊中的性能与安全性。

关键发现与方法
系统评价数据集,汇总21项研究,评估机器学习预测抗菌药物耐药性在关键病原体中的效能。
