2022年9月埃塞俄比亚noma快速评估所选区域和转诊医院
2022年9月埃塞俄比亚用于快速评估noma的区域和转诊医院列表数据集。
基本信息
资源简介
2022年9月埃塞俄比亚noma快速评估所选区域和转诊医院
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Regional and referral hospitals in Ethiopia selected for rapid assessment of noma in September 2022.》。配套论文《Rapid assessment of noma: Reporting on forgotten and neglected disease in Ethiopia》发表于 PLOS Neglected Tropical Diseases（2024），DOI：10.1371/journal.pntd.0012696。源站首次发布：2024-12-13。
【数据内容】
源站原始描述：Regional and referral hospitals in Ethiopia selected for rapid assessment of noma in September 2022
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 1.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pntd.0012696.t001。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Biotechnology、Cancer、Infectious Diseases、Virology。主题标签：supporting surgical mission、planning service delivery、marginalised populations worldwide、increase public awareness、health system capacity、educate community workers、nearly every region、rapid assessment including、rapid assessment highlights、neglected tropical diseases。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Regional_and_referral_hospitals_in_Ethiopia_selected_for_rapid_assessment_of_noma_in_September_2022_/28027402
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Enbiale, Wendemagegn (2024). Regional and referral hospitals in Ethiopia selected for rapid assessment of noma in September 2022.. PLOS Neglected Tropical Diseases. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2024-12-27，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Regional and referral hospitals in Ethiopia selected for rapid assessment of noma in September 2022.
- DOI：10.1371/journal.pntd.0012696.t001
- 发布日期：2024-12-13
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Regional_and_referral_hospitals_in_Ethiopia_selected_for_rapid_assessment_of_noma_in_September_2022_/28027402
命令行下载
curl -L -o "Table 1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/51178702"
文件清单
Table 1.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Regional and referral hospitals in Ethiopia selected for rapid assessment of noma in September 2022.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pntd.0012696.t001（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Regional_and_referral_hospitals_in_Ethiopia_selected_for_rapid_assessment_of_noma_in_September_2022_/28027402）。
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