感染性疾病
感染性疾病是由细菌、病毒、真菌、寄生虫等病原微生物侵入人体后引起的一大类疾病。其发病机制涉及病原体定植、免疫逃逸及宿主炎症反应，临床表现多样，常见发热、局部红肿热痛及器官功能障碍。诊疗强调病原学诊断、抗感染治疗及支持治疗，同时需关注耐药性监测与医院感染防控。在临床研究、流行病学监测及精准医疗中，感染性疾病的分类与知识图谱构建为疾病预警、个性化治疗和公共卫生决策提供重要支撑。
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中国某三甲医院医疗相关感染聚类干预比较分析数据表1
中国三甲医院医疗相关感染2015-2024年数据，评估聚类干预对感染率、手卫生依从性等指标的效果。
ICU患者大肠杆菌感染早期预测的可解释机器学习模型表格数据
基于MIMIC-IV的ICU患者大肠杆菌感染早期预测表格数据，包含52,554患者及28个特征，用于开发可解释机器学习模型。
按科室和提供者类型评估呼吸道感染快速诊断测试知识与态度的调查回复
按科室和提供者类型调查对呼吸道感染快速诊断测试知识与态度的问卷回复数据。
医疗相关感染最小数据集
埃塞俄比亚医院住院患者医疗相关感染的前瞻性队列研究数据，包括临床和经济负担、死亡率、住院时间和医疗费用等。
非洲AMR预测的可解释机器学习模型
非洲抗生素耐药性预测的可解释机器学习模型数据集，包含病原体敏感性和耐药模式表格数据。
MDRisk Stratify
来自Vivli AMR注册库的LMICs微生物药敏结构化数据，用于训练MDR和抗生素耐药预测模型，优化抗生素使用。
利用数据挑战对抗抗菌药物耐药性：一种人工智能方法
该数据挑战提供AMR相关数据集，利用AI分析耐药趋势和高风险人群，以改善临床决策和公共卫生监测。
数据挑战：实现机器学习用于AMR趋势识别和预测
基于Venatorx数据集，使用机器学习方法进行抗菌素耐药性（AMR）趋势识别和预测的挑战赛数据。
抗菌药物耐药性：鲍曼不动杆菌、铜绿假单胞菌、大肠杆菌和肺炎克雷伯菌中的模块检测
通过计算机分析检测四种主要病原体的稳定耐药模块，辅助临床抗生素选择。
E-GEOD-69597：布鲁氏菌病、利什曼病与健康对照血液 RNA-seq
该数据集来自 EBI Expression Atlas 的差异表达实验，物种为 Homo sapiens，包含 105 例布鲁氏菌病患者、17 例利什曼病患者和 47 例健康对照的血液 RNA-seq 数据
ICU院内感染风险预测神经网络模型复制数据
用于ICU院内感染风险预测的合成表格数据集，用于神经网络模型的训练与验证。
智能出院扩展到规模
包含乌干达智能出院扩展研究方案与文档，关注儿童感染出院后的风险预防。
