ICU院内感染风险预测神经网络模型复制数据
用于ICU院内感染风险预测的合成表格数据集，用于神经网络模型的训练与验证。
基本信息
资源简介
ICU院内感染风险预测神经网络模型复制数据
【一句话概览】
该数据集对应一项研究复现数据，主题为在重症监护病房中预测医院内感染风险的人工神经网络。源站描述提出一个初步人工神经网络模型，用于预测重症监护病房的医院内感染风险，并说明这些合成数据集被用于该网络的训练和验证。源站标签涵盖数学科学、医学、健康与生命科学、计算机与信息科学以及工程（来源 DataONE）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Replication Data for: A neural network for prediction of risk of nosocomial infection at intensive care units.》。
【数据内容】
源站原始描述：It is proposed a preliminary Artificial Neural Network model for predicting the risk of nosocomial infection at Intensive Care Units. These synthetic datasets were used for training and validation of the network
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：提出了一种用于预测重症监护病房院内感染风险的初步人工神经网络模型。这些合成数据集被用于网络的训练和验证。
【主题与分类】
主题标签：Mathematical Sciences、Medicine, Health and Life Sciences、Computer and Information Science、Engineering。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256:bb4780b2c616e970e712d8cfe0f8e36bd7704e0bc381c1d944bbf00ec71a8af9
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 2.0 KB。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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