皂苷在抗生素存在下对大肠杆菌影响的原始数据
主题标签:感染性疾病、大肠杆菌、皂苷、抗生素、蛋白质组学、脂质组学、基因毒性。本站分类:感染/感染性疾病。本数据集为感染领域公开数据集,由Zenodo提供,主题涵盖感染性疾病。

基本信息
资源简介
皂苷在抗生素存在下对大肠杆菌影响的原始数据
该数据集英文名称为“Raw data for publication with working title 'Impact of saponins on E. coli in the presence of antibiotic'”,由Kaczorek, Ewa、Pacholak, Amanda与Smułek, Wojciech共同完成,机构信息标注为Zenodo,发布时间为2026年,采用Creative Commons Attribution 4.0 International许可。数据集来源于doi.org,在本站归类于感染/感染性疾病领域。其内容为一项围绕皂苷在抗生素存在条件下对大肠杆菌影响的研究所产生的原始数据,涵盖蛋白质组学、脂质组学与基因毒性研究。主题标签包括感染性疾病、大肠杆菌、皂苷、抗生素、蛋白质组学、脂质组学与基因毒性,整体属于感染领域公开数据集,主题涵盖感染性疾病。
【数据集背景】
该数据集对应一项以“Impact of saponins on E. coli in the presence of antibiotic”为工作标题的出版研究,关注皂苷与抗生素共同作用于大肠杆菌时的生物学效应。研究从蛋白质组学、脂质组学与基因毒性三个层面展开,数据集即为该研究产生的原始数据集合。数据集由Zenodo提供,来源站为doi.org,本站将其归入感染/感染性疾病分类,主题标签覆盖感染性疾病、大肠杆菌、皂苷、抗生素、蛋白质组学、脂质组学与基因毒性等关键词,便于在感染性疾病与抗菌相关研究中被检索与识别。
【数据内容】
数据集内容为上述研究产生的原始数据,覆盖蛋白质组学、脂质组学与基因毒性研究三个方向。源站描述明确其性质为原始数据,而非经过汇总或二次加工的衍生结果。除这三个研究层面的原始数据外,源站未提供更细的数据文件构成、变量字段、样本数量或数据规模等信息。
【采集与来源】
数据集来源站为doi.org,机构信息标注为Zenodo,作者为Kaczorek, Ewa、Pacholak, Amanda与Smułek, Wojciech,发布时间为2026年。关于具体的实验设计、采样方法、仪器平台与数据处理流程,源站未提供。
【适用场景】
基于主题标签与源站描述,该数据集适用于感染性疾病领域中以大肠杆菌为对象、涉及皂苷与抗生素相互作用的研究场景,也可用于蛋白质组学、脂质组学与基因毒性方向的原始数据复用与对照分析。更具体的适用场景说明源站未提供。
【使用方法】
源站未提供具体的使用方法、文件组织方式或读取说明。使用者可依据Creative Commons Attribution 4.0 International许可的通用要求进行署名使用。
【质量与限制】
该数据集为原始数据,源站未提供质量控制指标、数据完整性说明或已知偏差等信息。使用时应结合研究背景自行评估数据适用性。
【引用与许可】
使用该数据集时应引用作者Kaczorek, Ewa、Pacholak, Amanda与Smułek, Wojciech的相关工作,并遵循Creative Commons Attribution 4.0 International许可要求进行署名。具体引用格式源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://doi.org/10.5281/zenodo.23431607
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 4.6 MB。
数据说明
该数据集包含来自蛋白质组学、脂质组学和遗传毒性研究的原始数据“皂苷在抗生素存在下对大肠杆菌的影响”。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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