脓毒性关节炎患者总住院费用预测因素数据集

包含因脓毒性关节炎住院患者的总费用预测因素,基于急诊及住院数据构建的表格数据集。

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2017-08-16 更新
浏览 23
表格teaching hospital statusheart failurehospital locationEDNEDShospitalizationhealth care burdenNationwide Emergency Department SampleU.Shospital charges7.4 vsarthritis
Predictors of the total hospital charges (inpatient +ED charges) among patients with septic arthritis who had a hospital admission with septic arthritis after presenting to ER.

基本信息

模态
表格
大小
0.000009728 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2017-08-16
版本
v1

资源简介

脓毒性关节炎患者总住院费用预测因素数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Predictors of the total hospital charges (inpatient +ED charges) among patients with septic arthritis who had a hospital admission with septic arthritis after presenting to ER.》。配套论文《The burden of septic arthritis on the U.S. inpatient care: A national study》发表于 PLOS ONE(2017),DOI:10.1371/journal.pone.0182577。源站首次发布:2017-08-15。

【数据内容】

源站原始描述:Predictors of the total hospital charges (inpatient +ED charges) among patients with septic arthritis who had a hospital admission with septic arthritis after presenting to ER

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 9.73 KB。Table 5.xls:application/vnd.ms-excel,9.73 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0182577.t005。

【主题与分类】

源站学科分类:Medicine、Biotechnology、Cancer、Infectious Diseases。主题标签:teaching hospital status、heart failure、hospital location、ED、NEDS、hospitalization、health care burden、Nationwide Emergency Department Sample、U.S、hospital charges。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Predictors_of_the_total_hospital_charges_inpatient_ED_charges_among_patients_with_septic_arthritis_who_had_a_hospital_admission_with_septic_arthritis_after_presenting_to_ER_/5312245

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:A. Singh, Jasvinder; Yu, Shaohua (2017). Predictors of the total hospital charges (inpatient +ED charges) among patients with septic arthritis who had a hospital admission with septic arthritis after presenting to ER.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-02,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Table 5.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/9106129"

文件清单

  • Table 5.xls(9.73 KB)

文件总体积 9.73 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

Predictors of the total hospital charges (inpatient +ED charges) among patients with septic arthritis who had a hospital admission with septic arthritis after presenting to ER.

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0182577.t005(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Predictors_of_the_total_hospital_charges_inpatient_ED_charges_among_patients_with_septic_arthritis_who_had_a_hospital_admission_with_septic_arthritis_after_presenting_to_ER_/5312245)。

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