个性化抗菌药物敏感性测试数据集
提供个性化抗菌药物敏感性测试与临床预测建模研究的源数据，包含Excel格式的多工作表数据，用于指导合理使用抗生素。
基本信息
资源简介
个性化抗菌药物敏感性测试数据集
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 977.14 KB，主题涵盖 Antimicrobial Resistance、Laboratory medicine、Clinical Microbiology、Machine Learning，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Personalised antimicrobial susceptibility testing with clinical prediction modelling informs appropriate antibiotic use》。配套论文《Personalised antimicrobial susceptibility testing with clinical prediction modelling informs appropriate antibiotic use》发表于 Nature Communications（2024），DOI：10.1038/s41467-024-54192-3。源站首次发布：2024-11-22。
【数据内容】
源站原始描述：Source data for all figures and results presented in the article as a single Excel file, with each tab corresponding to a different dataset
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：本文中呈现的所有图和结果的源数据均以单个 Excel 文件形式提供，其中每个工作表对应一个不同的数据集。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 977.14 KB。Source data.xlsx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet，977.14 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.26476987.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Medical Bacteriology、Medicine。主题标签：Antimicrobial Resistance、Laboratory medicine、Clinical Microbiology、Machine Learning。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Personalised_antimicrobial_susceptibility_testing_with_clinical_prediction_modelling_informs_appropriate_antibiotic_use/26476987
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Howard, Alex; Hughes, David M.; Green, Peter L.; Velluva, Anoop; Gerada, Alessandro; Maskell, Simon; et al. (2024). Personalised antimicrobial susceptibility testing with clinical prediction modelling informs appropriate antibiotic use. figshare. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Personalised antimicrobial susceptibility testing with clinical prediction modelling informs appropriate antibiotic use
- DOI：10.6084/m9.figshare.26476987.v1
- 发布日期：2024-11-22
- 文件数：1 个
- 文件总体积：977.14 KB
- 源站页面：https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Personalised_antimicrobial_susceptibility_testing_with_clinical_prediction_modelling_informs_appropriate_antibiotic_use/26476987
命令行下载
curl -L -o "Source data.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/48128716"
文件清单
Source data.xlsx（977.14 KB）
文件总体积 977.14 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Source data for all figures and results presented in the article as a single Excel file, with each tab corresponding to a different dataset.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.26476987.v1（source: https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Personalised_antimicrobial_susceptibility_testing_with_clinical_prediction_modelling_informs_appropriate_antibiotic_use/26476987）。
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